Dizajn pilot studije. Dizajn psiholoških istraživanja

Ljekarski list o smrti važan je medicinski dokument koji potvrđuje činjenicu smrti neke osobe za državnu registraciju u matičnoj službi, i osnova je za statistiku uzroka smrti.

U skladu sa Saveznim zakonom "O aktima o građanskom statusu" od 15.11.97. 143-FZ, registracija smrti osobe vrši se na osnovu dokumenta utvrđenog obrasca "Ljekarsko uvjerenje o smrti". Registracija djeteta koje je rođeno mrtvo, ili koje je rođeno živo, ali je umrlo u prvoj sedmici života, vrši se na osnovu dokumenta "Ljekarsko uvjerenje o perinatalnoj smrti". Ove dokumente izdaje zdravstvena organizacija ili privatni ljekar.

Prethodna revizija Ljekarskog uvjerenja o smrti (obrazac registracije 106 / y-98) i Ljekarskog uvjerenja o perinatalnoj smrti (obrazac registracije 106 / 2u-98) izvršeno je 1998. godine. Ovi obrasci (utvrđenog uzorka) odobreni su naredbom Ministarstva zdravlja Rusije od 07.08.98. Br. 241.

U međunarodnoj praksi, smrtovnice se revidiraju nakon otprilike 10 godina. Svrha revizije je prilagoditi obrasce promijenjenim uslovima, uzimajući u obzir dostignuća domaće i strane zdravstvene zaštite.

U posljednjih 10 godina akumulirano je određeno iskustvo u radu sa važećim izvodima o smrti i perinatalnoj smrti.

Cilj našeg istraživanja bio je razviti prijedloge za poboljšanje pouzdanosti i međunarodne uporedivosti statistike mortaliteta.

Ciljevi istraživanja:

1. Ispitati postojeći sistem za prikupljanje i obradu statističkih podataka o mortalitetu i primjenu standarda za ljekarske potvrde o smrti.
2. Analizirati popunjavanje i obradu ljekarskih potvrda o smrti i perinatalnoj smrti i na osnovu stručne procjene utvrditi pouzdanost statističkih podataka o mortalitetu na proučavanim teritorijima.
3. Razviti prijedloge za poboljšanje evidencije smrtnosti.
4. Razviti sistem za obuku stručnjaka o metodološkim osnovama postizanja pouzdanosti uzroka smrti.
5. Razviti i implementirati metodološki paket programa za upotrebu MKB-10 (RUTENDON).
6. Razviti skup programa "Monitoring mortaliteta" s automatiziranim odabirom i kodiranjem početnog uzroka smrti.

Materijali, metode i osnove istraživanja.

Analizirali smo 120.715 ljekarskih potvrda o smrti i 1.093 ljekarskih uvjerenja o perinatalnoj smrti za različite godine od 2000. do 2006. u regijama Tula, Vladimir, Kurgan, Tjumenj, Stavropolj i Krasnojarsk te u Republici Burjatiji.

U ovom istraživanju koristili smo kontinuirane i selektivne metode, stručnu procjenu i paket programa "Praćenje plodnosti i mortaliteta".

Korišteni materijali, baze podataka i metode omogućili su rješavanje postavljenih zadataka.

Kao rezultat studije, utvrđeno je da postojeći sistem registracije, obrade i prezentacije informacija o smrtnosti u Rusiji u osnovi odgovara preporukama SZO. Istovremeno, postoje odstupanja od međunarodnih definicija u državnoj statistici mortaliteta.

Analiziran je kvalitet popunjavanja sertifikata i identifikovani su nedostaci u samom certifikatu, greške u popunjavanju, šifriranju i izboru početnog uzroka smrti.

Duplikati su identifikovani u ljekarskom uvjerenju o smrti (stavovi 14, 15. i 18), što dovodi do grešaka i odstupanja prilikom popunjavanja potvrde u slučaju ozljeda i trovanja. U klauzuli 8 kralježnice i klauzuli 18 "Uzrok smrti" dokaza postoje nepotrebni međuredni prijevodi, tj. oni su tačni samo ako postoji dovoljno informacija za sva tri reda. Ako postoje informacije u jednom ili dva retka, tada se krše pravila za popunjavanje certifikata, tj. treći red je ispunjen sa prvim i drugim praznim.

Utvrđena, iako izolirana, kršenja registracije smrti. Na primjer, u regiji Tula ti su prekršaji iznosili 0,4%, na teritoriju Stavropolja - 5,5%.

Stručna procjena popunjavanja medicinske potvrde o smrti pokazala je da su u osnovi ispunjene sve tačke potvrde. Istovremeno, klauzula 12 "Obrazovanje" popunjena je samo u 36,1% slučajeva, klauzula 13 "Gdje i od koga je radio" - u 50% slučajeva, au drugim slučajevima podaci su nepoznati. U isto vrijeme, ove su informacije vrlo važne, budući da objašnjavaju društveni status preminulih i široko se koriste u analizi mortaliteta.

Greške su otkrivene pri popunjavanju stavke 18 "Uzrok smrti": od 23,6 do 47,4% na različitim teritorijama, pri odabiru početnog uzroka smrti - od 5,9 do 15,4% i kod kodiranja: od 27,9 do 52, devet%.

Dakle, problem leži u činjenici da je pouzdanost informacija o mortalitetu općenito za sastavnice Ruske Federacije oko 50%.

Ove greške iskrivljuju stvarnu strukturu uzroka ukupnog mortaliteta u istraživanim regijama i daju pogrešnu predodžbu o medicinskim i demografskim procesima.

Ozbiljni nedostaci i izobličenja pokazatelja uzroka smrti objašnjavaju se nedostatkom jedinstvenih metoda obuke specijalista za popunjavanje ljekarskih uvjerenja o smrti i perinatalnoj smrti.

Nepostojanje uputa o proceduri popunjavanja i izdavanja medicinske potvrde o smrti značajno umanjuje njen kvalitet.

Rješavajući istraživačke zadatke, od 1999. do 2006. godine izvedeni su sljedeći radovi:

• Održano je 106 seminara o upotrebi MKB-10, pravilima za popunjavanje ljekarskog uvjerenja o smrti i šifriranju, koji su obuhvatili 6977 učenika;
• metodološki paket programa za upotrebu MKB-10 "RUTENDON" razvijen je i implementiran na 87 lokacija (30 u sastavnim entitetima Ruske Federacije, 51 u NIS-u, 6 u zemljama istočne Evrope);
• razvijen je kompleks programa "Praćenje plodnosti i mortaliteta" s automatiziranim odabirom i kodiranjem početnog uzroka smrti koji je uveden u zdravstvenu zaštitu 19 sastavnih dijelova Ruske Federacije (Tula, Vladimir, Bryansk, Kirov, Sverdlovsk, Kurgan , Tyumen, Belgorod, Saratov, Yaroslavl regije, Krasnoyarsk i Stavropol Territories, Republika Buryatia, Dagestan, Tyva, Udmurtia and Chuvashia, Yamalo-Nenets and Khanty-Mansi Autonomous Okrugs). Uvođenje ovog kompleksa programa u zdravstvenu praksu omogućava povećanje pouzdanosti uzroka smrti za 18%.

Smatramo da je relevantna odluka Ministarstva zdravlja i socijalnog razvoja Ruske Federacije o reviziji ljekarskog uvjerenja o smrti i perinatalnoj smrti uz istovremenu izradu uputstava za nove potvrde.

Istovremeno, vjerujemo da nacrti novih certifikata i uputstava predstavljeni za raspravu zahtijevaju reviziju, budući da zakomplikovali su i nisu ispravili nedostatke postojećih dokumenata.

Predlažemo da se u nacrt novog ljekarskog uvjerenja o smrti unesu sljedeće izmjene:

• ukloniti "live__godine, __mjeseci, __ dana", tk. računovodstveni statistički dokument ne bi trebao biti kompliciran ako se bilježe datumi rođenja i smrti;
• ukloniti evidenciju o terminu nedonoščadi, na puno i poslije rođenja, prenijeti ova objašnjenja u upute;
• zamijeniti unos za termin donošenja trudnoće sa (37-42 sedmice) na (37-41 sedmica), jer u skladu sa MKB-10, trudnoća u prijevremenom terminu smatra se od 37 potpunih sedmica do manje od 42 potpune sedmice (259-293 dana);
• zamijeniti majčin datum rođenja sa godinama starosti majke (pune godine);
• isključuje klauzule 13 i 15, budući da duplira stav 19, koji je informativniji;
• ukloniti indekse iz klauzule 19 "Uzroci smrti" i prenijeti ih na upute, gdje možete detaljno opisati pravila za popunjavanje ove klauzule;
• zamijeniti u klauzuli 19 "Uzroci smrti" engleska slova u nazivima redova a), b), c), d) s ruskim slovima a), b), c), d);
• uključiti u klauzulu 19 "Uzroci smrti" dodatnu kolonu "Približni vremenski period između početka patološkog procesa i smrti" koji preporučuje MKB-10;
• smanjiti stavku 20 na njezinu prethodnu veličinu, ograničavajući informacije o trenutnoj trudnoći i trudnoći u godini koja prethodi smrti, jer u Rusiji se vrši praćenje smrtnosti majki, gdje možete dobiti sve informacije u paragrafu 20.

Uputstvo "O postupku popunjavanja i izdavanja lekarske potvrde o smrti, odobreno nalogom Ministarstva zdravlja SSSR -a br. 1300 od 19. novembra 1984., nije ponovo izdato, uprkos činjenici da je lekarski list o smrti revidiran 1998. , registracijski obrazac br. 106 / u-98 odobren naredbom Ministarstva zdravlja Rusije od 07.08.98, br. 241.

Razvoj i široka primjena Uputstva o postupku popunjavanja i izdavanja medicinske potvrde o smrti relevantni su, budući da smanjit će 10% grešaka i pomoći će u povećanju pouzdanosti uzroka smrti stanovništva Ruske Federacije.

Nacrt Uputstva pripremljen je na osnovu Uputstva o postupku popunjavanja i izdavanja medicinske potvrde o smrti, izrađenog u Centralnom istraživačkom institutu za zdravlje Ministarstva zdravlja Ruske Federacije 1998. godine, i generalno je u skladu sa zahtevima MKB-10.

Istovremeno, kako bismo povećali pouzdanost uzroka smrti i u skladu sa preporukama SZO, predlažemo uvođenje temeljnih izmjena u nacrt Uputstva:

• dozvoliti medicinskom osoblju (bolničar, babica) da u odsustvu ljekara napiše liječnički list i zamjenu unosa "koji nemaju mjesta medicinskog osoblja u zdravstvenoj organizaciji" upisom "nemaju medicinsko osoblje u medicinska organizacija ", jer može postojati slučaj kada u ljekaru postoji mjesto ljekara, ali on nije fizički, on je na godišnjem odmoru, u bolnici itd .;
• prenesite definicije "prijevremeno", "puno" i post-term iz certifikata u upute, ispravljajući termin donošenja u 37-41 sedmici trudnoće;
• ispraviti unos "uključujući kao posljedicu nesreće, trovanja i ozljede" u slučaju trudnoće povezane s unosom "osim nesreće, trovanja i ozljeda, HIV infekcije i akušerskog tetanusa", jer smrt od ovih uzroka nije uključena u majčinsku smrtnost;
• popraviti kodove u primjerima 5, 7, 10 i 13

Tokom istraživanja, detaljno su proučavana ljekarska uvjerenja o perinatalnoj smrti kako bi se utvrdila ispravnost popunjavanja dokumenta, kodiranje i odabir glavne bolesti (stanja) djeteta koja je dovela do smrti, te glavne bolesti majke, što je imalo štetan uticaj na dijete. Stručna procjena provedena je odvojeno za živorođenu i mrtvorođenu djecu. Značajno više grešaka pronađeno je prilikom popunjavanja uzroka smrti i obrade podataka o mrtvorođenoj djeci.

Pogreške u paragrafu 18 "Uzroci smrti" mrtvih grupirane su u 5 grupa (regija Tula i Stavropolj):

• prilikom popunjavanja ljekarskog uvjerenja o perinatalnoj smrti "(18,9-40,5%),
• pri odabiru osnovne bolesti kod djeteta (10,8-20,3%),
• pri odabiru glavne bolesti majke koja je imala štetan učinak na dijete (62,2-60,8%),
• u odabiru koda osnovne bolesti djeteta (73-77%),
• u odabiru koda glavne bolesti majke (67,5-91,9%)

Tako je, kao rezultat studije, utvrđeno da postojeći sistem prikupljanja i obrade ljekarskih uvjerenja o perinatalnoj smrti u regiji Tula i na Stavropolskom području ne osigurava pouzdanost statističkih pokazatelja uzroka smrti.

Jedan od važnih faktora koji utiče na povećanje pouzdanosti statistika perinatalnog mortaliteta je restrukturiranje računovodstvenog sistema i njegovo usklađivanje sa međunarodnim pravilima.

Nacrt ljekarskog uvjerenja o perinatalnoj smrti, koji je predložilo Ministarstvo zdravlja i socijalnog razvoja Ruske Federacije, označio je prijelaz u novi perinatalni period, a također je dodao i posebne stavke o znakovima života, koje preporučuje WHO i koje odgovaraju MKB-u 10.

Prijelaz na novo perinatalno razdoblje donekle će pogoršati naše pokazatelje perinatalne smrtnosti, uzimajući u obzir da se u nama rađaju do 2% fetusa težine od 500 g do 999 g, ali će osigurati usporedbu naših pokazatelja s onima razvijene države.

Istovremeno, predlažemo neke izmjene u nacrtu ljekarskog uvjerenja o perinatalnoj smrti:

• isključiti unos "koji se popunjava za mrtvorođene i živorođene djece koji su umrli prvih 0-6 dana (169 sati) nakon rođenja" i prenijeti ovaj unos u uputstvo;
• izuzeti iz svih točaka certifikata riječ "fetus", ostavljajući u onim točkama koje se odnose na prethodne trudnoće, tk. ljekarske potvrde o perinatalnoj smrti se ne popunjavaju za fetuse;
• isključuje u paragrafu 30 riječi "liječnik koji je potvrdio smrt", na temelju "pregleda leša" i "podaci o obdukciji mogu se dobiti kasnije", izdaje se preliminarno uvjerenje.

Smatramo svrsishodnim istovremeno razraditi novo ljekarsko uvjerenje o perinatalnoj smrti i uputstvo "O postupku popunjavanja i podnošenja organa za civilnu registraciju ljekarskog uvjerenja o perinatalnoj smrti i evidenciji smrti djece u perinatalnom periodu"

Novost predloženog projekta je prelazak na novi perinatalni period sa 22 pune sedmice intrauterinog života fetusa na 7 punih dana nakon rođenja, što je u skladu sa preporukama SZO.

Prelazak na novi perinatalni period podrazumijeva prelazak na novu definiciju pojma djeteta i fetusa. To znači da će se prethodno smatrani fetusi težine od 500 do 999 g smatrati djecom i biti će podložni univerzalnoj registraciji, poput djece, uključujući onu koja su umrla prije sedmog dana nakon rođenja i mrtvorođene djece.

Kako bismo povećali pouzdanost statistike perinatalnog mortaliteta, predlažemo da se u upute uključe sljedeće definicije pojmova "dijete" i "fetus", ako računamo perinatalni period od 22 pune sedmice fetalnog života do 7 punih dana nakon rođenja.

Dijete je proizvod začeća čovjeka nakon potpunog izbacivanja ili uklanjanja iz tijela majke s porođajnom težinom od 500 g ili više, s gestacijskom dobi od 22 sedmice ili više, duljine tijela 25 cm ili više od vrha krune do peta, bez obzira na jedno ili više porođaja.

Fetus je proizvod začeća čovjeka nakon potpunog izbacivanja ili uklanjanja iz tijela majke s porođajnom težinom od 499 g ili manje, s gestacijskom dobi manjom od 22 sedmice, dužine tijela manje od 25 cm od vrha krune do peta, bez obzira na jedno ili više rođenja.

Vodeći kriterij u definiranju "djeteta" ili "fetusa" je tjelesna težina, ali ako je porođajna težina nepoznata, treba koristiti odgovarajuće kriterije za određivanje gestacijske dobi ili se voditi prema dužini tijela od vrha krune do štikle.

Predlažemo izmjene nacrta uputstava:

• dodati riječi "ljekarsko uvjerenje o perinatalnoj smrti (f.106 / 2u-98) se popunjava za djecu, mrtvorođenu i živorođenu djecu, koja su umrla u roku od 0-6 dana (169 sati) nakon rođenja");
• isključite riječ "fetus" u uputama, osim u slučajevima koji se odnose na prethodne trudnoće;
• dodati sljedeći utvrđeni redoslijed papirologije:
• lekarsko uverenje o rođenju i perinatalnoj smrti ne izdaje se za "fetus"; "Voće" ne podliježe registraciji;
• "djetetu" rođenom mrtvom izdaje se ljekarsko uvjerenje o perinatalnoj smrti, a liječnički izvod se ne izdaje;
• za "dijete" koje je živo rođeno i umrlo u prvoj sedmici života, istovremeno se izdaju ljekarsko uvjerenje o rođenju i ljekarsko uvjerenje o perinatalnoj smrti;
• popraviti kodove za kongenitalne anomalije na Q00-Q99;
• pojasniti tekst i ispraviti kodove u primjerima 4 i 5.

Stoga je poboljšanje registracijske dokumentacije statistike mortaliteta jedan od faktora koji može povećati pouzdanost za 10%, a prijelaz u perinatalni period, koji preporučuje WHO, omogućit će međunarodnu usporedbu demografskih pokazatelja. Nakon prelaska na novi perinatalni period, važno je definirati pojmove "dijete" i "fetus".

Eksperimentalna psihologija zasnovana je na praktičnoj primjeni planova takozvanog istinskog eksperimenta, kada se tokom istraživanja koriste kontrolne grupe, a uzorak je u laboratorijskim uslovima. Eksperimenti ove vrste označeni su kao planovi 4, 5 i 6.

Planirajte sa grupom prije testa i nakon testa i kontrolnom grupom (plan 4). Shema 4 je klasičan "dizajn" psihološke laboratorijske studije. Međutim, primjenjiv je i na terenu. Njegova posebnost ne leži samo u prisutnosti kontrolne grupe-već je prisutna u predeksperimentalnoj shemi 3-naime, u ekvivalentnosti (homogenosti) eksperimentalnog i kontrolnog uzorka. Važan faktor u pouzdanosti eksperimenta izgrađenog prema šemi 4 su i dvije okolnosti: ujednačenost uslova istraživanja u kojima se nalaze uzorci i potpuna kontrola faktora koji utiču na unutrašnju valjanost eksperimenta.

Odabir plana eksperimenta s preliminarnim i završnim ispitivanjem i kontrolne grupe vrši se u skladu s eksperimentalnim zadatkom i uvjetima istraživanja. Kad je moguće formirati najmanje dvije homogene grupe, primjenjuje se sljedeća eksperimentalna shema:

Primjer. Za praktično usvajanje mogućnosti provedbe eksperimentalnog plana 4, navest ćemo primjer prave studije u obliku laboratorijskog formativnog eksperimenta, koji sadrži mehanizam za potvrdu hipoteze da pozitivna motivacija utječe na koncentraciju pažnje osobe .

Hipoteza: motivacija ispitanika značajan je faktor u povećanju koncentracije i stabilnosti pažnje ljudi u uvjetima obrazovne i kognitivne aktivnosti.

Postupak eksperimenta:

• 1. Formiranje eksperimentalnih i kontrolnih uzoraka. Učesnici eksperimenta podijeljeni su u parove, pažljivo izjednačeni prema pokazateljima preliminarnog testiranja ili prema varijablama koje su međusobno značajno povezane. Članovi svakog kreveta zatim se „nasumično“ (nasumično) nasumično dodjeljuju terapijskoj ili kontrolnoj grupi.
• 2. Obje grupe su pozvane da urade test "Ispitni test sa prstenovima" (O i 0 3).
• 3. Stimulira se aktivnost eksperimentalnog uzorka. Pretpostavimo da su ispitanici dobili eksperimentalnu stimulativnu postavku (X): „Učenici koji su na osnovu provjere koncentracije i stabilnosti pažnje postigli 95 ili više bodova (tačni odgovori) dobivaju bodove u ovom semestru„ automatski “.
• 4. Obje grupe su pozvane da urade test "Ispitni test sa slogovima" (0 ​​2 i OD

Algoritam za analizu rezultata eksperimenta

• 5. Empirijski podaci se testiraju na "normalnost" distribucije 1. Ova operacija omogućuje razjašnjenje najmanje dvije okolnosti. Prvo, kao test koji se koristi za određivanje stabilnosti i koncentracije pažnje ispitanika, diskriminira ih (razlikuje) prema mjerljivim atributima. U ovom slučaju normalna distribucija pokazuje da pokazatelji svojstava odgovaraju optimalnom omjeru sa razvojnom situacijom primijenjenog testa, tj. tehnika optimalno mjeri ciljano područje. Pogodan je za ove uslove. Drugo, normalnost distribucije empirijskih podataka dat će pravo na ispravnu primjenu metoda parametarske statistike. Statistika se može koristiti za procjenu distribucije podataka. A s i E x ili at.
• 6. Izračun aritmetičke sredine M x i 5 L. standardne devijacije rezultata preliminarnog i završnog ispitivanja.
• 7. Poređenje prosječnih vrijednosti testnih pokazatelja u eksperimentalnoj i kontrolnoj grupi (O, 0 3; Oh, OD
• 8. Poređenje srednjih vrijednosti vrši se prema Studentovom t-kriterijumu, tj. utvrđivanje statističke značajnosti razlika u srednjim vrijednostima.
• 9. Izveden je dokaz odnosa Oj = O e, O, 0 4 kao pokazatelja efikasnosti eksperimenta.
• 10. Studija valjanosti eksperimenta provodi se utvrđivanjem stepena kontrole faktora invalidnosti.

Da bismo ilustrirali psihološki eksperiment o utjecaju motivacijskih varijabli na proces koncentracije pažnje ispitanika, okrenimo se podacima prikazanim u tablici. 5.1.

Tabela rezultata eksperimenata, bodovi

stol 5.1

Kraj tabele. 5.1

Poređenje podataka primarnog mjerenja eksperimentalnog i kontrolnog uzorka - Oh! i O3 - izvodi se radi utvrđivanja ekvivalencije eksperimentalnih i kontrolnih uzoraka. Identitet ovih pokazatelja ukazuje na homogenost (ekvivalentnost) grupa. Određuje se izračunavanjem nivoa statističke značajnosti razlika srednjih vrijednosti u intervalu pouzdanosti R t-kriterij Styodeita.

U našem slučaju vrijednost Studentovog /-kriterija između empirijskih podataka primarnog ispita u eksperimentalnoj i kontrolnoj grupi bila je 0,56. Ovo pokazuje da se uzorci ne razlikuju značajno u intervalu pouzdanosti /?

Usporedba podataka primarnih i ponovljenih mjerenja eksperimentalnog uzorka - Oj i 0 2 - provodi se kako bi se utvrdio stupanj promjene zavisne varijable nakon utjecaja nezavisne varijable na eksperimentalni uzorak. Ovaj postupak se provodi pomoću / -stoyodeit testa ako se varijable mjere na istoj skali testa ili su standardizirane.

U ovom slučaju, preliminarni (primarni) i završni ispiti provedeni su pomoću različitih testova koji mjere koncentraciju pažnje. Zbog toga nije moguće uporediti prosječne pokazatelje bez standardizacije. Izračunajmo koeficijent korelacije između pokazatelja primarnog i završnog istraživanja u eksperimentalnoj grupi. Njegova niska vrijednost može poslužiti kao indirektni dokaz da je došlo do promjene podataka. (R xy = 0D6).

Eksperimentalni učinak utvrđen je usporedbom podataka ponovljenih mjerenja eksperimentalnog i kontrolnog uzorka - 0 2 i 0 4. Izvodi se kako bi se utvrdio stepen značajnosti promjene zavisne varijable nakon izlaganja nezavisnoj varijabli. (X) na eksperimentalnom uzorku. Psihološki smisao ove studije je procijeniti utjecaj X na teme. U ovom slučaju, poređenje se vrši u fazi konačnog mjerenja podataka eksperimentalne i kontrolne grupe. Analiza uticaja X provodi se po učenikovom kriteriju. Njegova vrijednost je 2,85, što je više od tablične vrijednosti / -kriterija 1. Ovo pokazuje da postoji statistički značajna razlika između srednjih vrijednosti testa u eksperimentalnoj i kontrolnoj grupi.

Tako je, kao rezultat eksperimenta prema planu 4, otkriveno da se u prvoj grupi ispitanika, koja se ne razlikuje od druge grupe po postavljenim psihološkim karakteristikama (u smislu koncentracije pažnje), osim efekat nezavisne promenljive na nju X, vrijednost pokazatelja koncentracije pažnje statistički se značajno razlikuje od analognog pokazatelja druge grupe, koji je u istim uvjetima, ali izvan utjecaja X.

Razmotrite studiju valjanosti eksperimenta.

Pozadina: kontrolirano zbog činjenice da se događaji koji se događaju paralelno s eksperimentalnom izloženošću promatraju i u eksperimentalnoj i u kontrolnoj skupini.

Prirodni razvoj: kontrolira se zbog kratkog razdoblja između ispitivanja i razdoblja izloženosti i odvija se u eksperimentalnoj i kontrolnoj skupini.

Efekat testiranja i instrumentalna greška: kontrolirani jer se na isti način pojavljuju u eksperimentalnoj i kontrolnoj skupini. U našem slučaju postoji predrasuda uzorkovanja 1.

Statistička regresija: kontrolisana. Prvo, ako je randomizacija dovela do pojave ekstremnih rezultata u eksperimentalnoj skupini, tada će se oni pojaviti u kontrolnoj grupi, zbog čega će učinak regresije biti isti. Drugo, ako je randomizacija ns dovela do pojave ekstremnih rezultata u uzorcima, onda se ovo pitanje uklanja samo po sebi.

Izbor predmeta: kontrolira jer je objašnjenje razlika isključeno u onoj mjeri u kojoj nasumičnost osigurava da su uzorci ekvivalentni. Ovaj stepen je određen uzorkom statistike koji smo usvojili.

Eliminacija: kontrolira u potpunosti, budući da je period između testova u oba uzorka relativno mali, kao i zbog potrebe za prisustvom ispitanika. U eksperimentima s dugim razdobljem izlaganja (period između ispitivanja) moguća je pristranost u uzorku i učinak eksperimentalnih rezultata. Izlaz iz ove situacije je uzeti u obzir pri obradi rezultata preliminarnog i završnog ispitivanja sve sudionike u oba uzorka, čak i ako ispitanici eksperimentalne skupine nisu dobili eksperimentalni učinak. efekat X, očito će biti oslabljeno, ali neće biti pristranosti uzorkovanja. Drugo rješenje podrazumijeva promjenu eksperimentalnog dizajna, jer je potrebno postići ekvivalenciju grupa randomizacijom prije konačnog testiranja:

Interakcija faktora selekcije s prirodnim razvojem: kontrolira formiranjem kontrolne ekvivalentne grupe.

Reaktivni efekat: predtestiranje zaista prilagođava ispitanike da uoče eksperimentalni utjecaj. Stoga je učinak izloženosti "pomaknut". Malo je vjerojatno da se u ovoj situaciji može apsolutno reći da se rezultati eksperimenta mogu proširiti na cijelu populaciju. Kontrola reaktivnog učinka moguća je u onoj mjeri u kojoj su ponavljajuća istraživanja uobičajena u cijeloj populaciji.

Međudjelovanje selekcijskog faktora i eksperimentalni utjecaj: u situaciji dobrovoljnog pristanka za učešće u eksperimentu, postoji prijetnja valjanosti ("pristrasnost") zbog činjenice da ovaj pristanak daju ljudi određenog tipa ličnosti. Randomiziranje ekvivalentnih uzoraka smanjuje poništavanje.

Reakcija ispitanika na eksperiment: eksperimentalna situacija dovodi do pristranosti rezultata, jer se ispitanici nalaze u "posebnim" uvjetima, pokušavajući shvatiti značenje ovog rada. Stoga su česte manifestacije demonstrativnosti, igre, budnosti, stavova prema pogađanju itd. Bilo koji element eksperimentalnog postupka može izazvati reakciju na eksperiment, na primjer, sadržaj testova, postupak randomizacije, podjela učesnika u zasebne grupe, držanje ispitanika u različitim prostorijama, prisustvo stranaca, upotreba izuzetnog X itd.

Izlaz iz ove poteškoće je "maskiranje" studije, tj. sastavljanje i strogo pridržavanje sistema legendarnih eksperimentalnih postupaka ili njihovo uključivanje u uobičajeni tok događaja. U tu svrhu čini se najracionalnijim provesti testiranje i eksperimentalno izlaganje pod krinkom redovnih verifikacijskih aktivnosti. Prilikom istraživanja čak i pojedinačnih članova grupe, poželjno je sudjelovati u eksperimentu kolektiva u cjelini. Čini se svrsishodnim provesti testiranje i eksperimentalni utjecaj pomoću stalno zaposlenih, nastavnika, aktivista, posmatrača itd.

U zaključku, valja napomenuti da, kako je istaknuo D. Campbell, optimalna metoda za određivanje učinka eksperimenta još uvijek može biti "zdrav razum" i "razmatranja nematematičke prirode".

R. Solomonov plan za četiri grupe (plan 5). U prisutnosti određenih uvjeta istraživanja koji omogućuju formiranje četiri ekvivalentna uzorka, eksperiment je izgrađen prema shemi 5, koja je dobila ime po svom autoru - "Solomonov plan za četiri grupe":

Solomonov plan je pokušaj kompenzacije faktora koji ugrožavaju vanjsku valjanost eksperimenta uključivanjem u eksperiment dvije dodatne (prema planu 4) grupe koje ne podliježu preliminarnom mjerenju.

Usporedba podataka za dodatne grupe neutralizira utjecaj ispitivanja i utjecaj same eksperimentalne postavke, a također omogućuje i bolje generaliziranje rezultata. Otkrivanje učinka eksperimentalne izloženosti reproducirano je statističkim dokazivanjem sljedećih nejednakosti: 0 2> Oj; 0 2> 0 4; 0 5> O b. Ako su zadovoljene sve tri relacije, onda je valjanost eksperimentalnog zaključka mnogo povećava.

Korištenje plana 5 određuje vjerojatnost neutraliziranja interakcije ispitivanja i eksperimentalne izloženosti, što olakšava tumačenje rezultata istraživanja prema planu 4. Usporedba O b s O i 0 3 otkriva kombinirani učinak prirodnog razvoja i pozadine. Poređenje prosjeka 0 2 i 0 5, 0 4 i 0 0 omogućuje procjenu glavnog učinka preliminarnog ispitivanja. Poređenje prosjeka () 2 i 0 4, 0 5 i 0 G) omogućuje nam procjenu glavnog učinka eksperimentalne izloženosti.

Ako su učinci predtestiranja i interakcije mali i zanemarivi, preporučljivo je provesti kovarijantnu analizu 0 4 i 0 2 koristeći rezultate prethodnog testa kao popratnu varijablu.

Plan sa kontrolnom grupom i testiranje tek nakon izlaganja (plan 6). Vrlo često, prilikom izvođenja eksperimentalnih zadataka, istraživači se suočavaju sa situacijom potrebe proučavanja psiholoških varijabli u uvjetima nemogućnosti prethodnog mjerenja psiholoških parametara ispitanika, budući da se istraživanje provodi nakon utjecaja nezavisnih varijabli, tj. kada se događaj već dogodio i potrebno je identificirati njegove posljedice. U ovoj situaciji, optimalni eksperimentalni dizajn je dizajn s kontrolnom grupom i ispitivanje tek nakon izlaganja. Slučajevima ili drugim postupcima koji osiguravaju optimalnu selektivnu ekvivalentnost, formiraju se homogene eksperimentalne i kontrolne grupe ispitanika. Varijable se testiraju tek nakon eksperimentalne izloženosti:

Primjer. Godine 1993., po nalogu Istraživačkog instituta za radiologiju, provedeno je istraživanje utjecaja zračenja na psihološke parametre osobe 1. Eksperiment je izgrađen prema planu 6. Psihološko ispitivanje 51 likvidatora posljedica nesreće u nuklearnoj elektrani u Černobilu provedeno je pomoću baterije psiholoških testova (upitnici ličnosti, SAN (Dobrobit. Aktivnost. Raspoloženje) , Luscher -ov test, itd.), EAP prema R. Voll -u (R. Voll) i automatiziranoj igri za dijagnosticiranje situacije (ASID) "Test". Kontrolni uzorak činilo je 47 stručnjaka koji nisu učestvovali u radiološkim aktivnostima u Černobilskoj nuklearnoj elektrani. Prosječna starost ispitanika u eksperimentalnoj i kontrolnoj grupi bila je 33 godine. Ispitanici oba uzorka bili su optimalno povezani u smislu iskustva, zanimanja i strukture socijalizacije, pa su se formirane grupe smatrale ekvivalentnima.

Napravimo teorijsku analizu dizajna prema kojem je eksperiment izgrađen i njegove valjanosti.

Pozadina: kontrolirano jer je u istraživanju korišten ekvivalentan kontrolni uzorak.

Prirodni razvoj: je kontroliran kao faktor eksperimentalnog utjecaja, budući da nije bilo intervencije eksperimentatora u procesu socijalizacije ispitanika.

Efekat testiranja: kontrolirano od ns bilo je prethodno testiranje ispitanika.

Instrumentalna greška: kontrolirano, budući da je preliminarna provjera pouzdanosti metodoloških sredstava i pojašnjenje njihovih normativnih pokazatelja nakon provedenog eksperimenta, a upotreba iste vrste "testne baterije" izvršena u kontrolnoj i eksperimentalnoj skupini.

Statistička regresija: kontrolira se razradom eksperimentalnog materijala na cijelom uzorku, formiranom slučajnim redoslijedom. Međutim, postojala je prijetnja valjanosti zbog činjenice da nije bilo preliminarnih podataka o sastavu eksperimentalnih grupa, tj. vjerojatnost pojave i polarne varijable.

Izbor predmeta ", nije u potpunosti kontrolirano zbog prirodne randomizacije. Nije bilo posebnog odabira predmeta. Slučajnim redoslijedom formirane su grupe od sudionika u likvidaciji nesreće u nuklearnoj elektrani Černobil i stručnjaka za kemiju.

Odbijanje ispitanika, tokom eksperimenta nije bilo.

Međudjelovanje selekcijskog faktora s prirodnim razvojem ", izvršen je poseban odabir ns. Ova varijabla je praćena.

Interakcija između sastava grupe i eksperimentalne izloženosti ", nije bilo posebnog odabira predmeta. Nisu obaviješteni o tome kojoj od studijskih grupa (eksperimentalnoj ili kontrolnoj) pripadaju.

Reakcija ispitanika na eksperiment ", Nekontrolirani faktor u ovom eksperimentu.

Međusobne smetnje (superpozicija) eksperimentalnih utjecaja: nije kontrolirano zbog činjenice da nije bilo poznato jesu li ispitanici sudjelovali u takvim eksperimentima i kako je to utjecalo na rezultate psihološkog testiranja. Promatranjem eksperimentatora pokazalo se da je općenito stav prema eksperimentu negativan. Malo je vjerojatno da je ova okolnost imala pozitivan učinak na vanjsku valjanost ovog eksperimenta.

Rezultati eksperimenta

• 1. Sprovedeno je istraživanje distribucije empirijskih podataka koji su imali zvonast izgled, blizu teorijske normalne krivulje distribucije.
• 2. Koristeći Studentov t-kriterij, napravljeno je poređenje srednjih vrijednosti Oj> 0 2. Dostavljene od ASID -a "Test" i EAF -a, eksperimentalna i kontrolna grupa značajno su se razlikovale u dinamici emocionalnih stanja (među likvidatorima - veća), efikasnosti kognitivne aktivnosti (među likvidatorima je primijećen pad), kao i u funkcioniranju lokomotornog aparata, jetre, bubrega itd. zbog kronične endogene intoksikacije.
• 3. Koristeći Fisherov ^ -test, izračunat je utjecaj "fluktuacija" (varijansa nezavisne varijable) X o varijansi zavisne varijable 0 2.

Kao zaključak ove studije date su odgovarajuće preporuke sudionicima eksperimenta i njihovim voditeljima, potvrđena je dijagnostička baterija psiholoških testova, te su identificirani psihofiziološki faktori koji utječu na ljude u ekstremnim radiološkim stanjima.

Dakle, eksperimentalni "dizajn" 6 je optimalna shema za psihološka istraživanja kada nije moguće napraviti preliminarno mjerenje psiholoških varijabli.

Iz prethodnog slijedi da su osnova eksperimentalne metode u psihologiji takozvani istinski planovi, u kojima se vrši kontrola gotovo svih glavnih faktora koji utječu na unutarnju valjanost. Pouzdanost rezultata u eksperimentima osmišljenim prema shemama 4-6 ne izaziva sumnju kod velike većine istraživača. Glavni problem, kao i u svim drugim psihološkim studijama, je formiranje eksperimentalnih i kontrolnih uzoraka ispitanika, organizacija studija, pretraživanje i upotreba odgovarajućih mjernih instrumenata.

• Simbol R u shemi označava da je homogenost grupa dobivena nasumičnim odabirom. Ovaj simbol može biti proizvoljan, budući da se homogenost kontrolnih i eksperimentalnih uzoraka može osigurati na druge načine (na primjer, parovim odabirom, preliminarnim ispitivanjem itd.) .). Vrijednost koeficijenta korelacije (0,16) otkriva slab statistički odnos između mjerenja, tj. može se pretpostaviti da je došlo do neke promjene podataka .. Vrijednosti nakon izlaganja ne odgovaraju onima prije izlaganja. EAF - Voll metoda (njemački: Elektroakupunktur nach Voll, EAV) je metoda ekspresne električne dijagnostike u alternativnoj (alternativnoj) medicini mjerenjem električnog otpora kože. Metodu je u Njemačkoj razvio dr. Reynold Voll 1958. U suštini, to je kombinacija akupunkture i upotrebe galvanometra.
• Procjena psihološkog statusa vojnika - likvidatora černobilske nesreće pomoću dinamičke situacijske igre "Test" / IV Zakharov, OS Govorukha, I. II. Poss [et al.] // Vojnomedicinski časopis. 1994. broj 7. S. 42-44.
• Istraživanje B. II. Ignatkin.

Dizajn eksperimenta (DOE , DOX ili eksperimentalni dizajn) je razvoj bilo kojeg zadatka koji nastoji opisati ili objasniti promjenu informacija pod uslovima za koje se pretpostavlja da odražavaju promjenu. Izraz se obično povezuje s eksperimentima u kojima dizajn uvodi uvjete koji izravno utječu na promjenu, ali se može odnositi i na dizajn kvazi-eksperimenata u kojima se za promatranje biraju prirodni uvjeti koji utječu na promjenu.

U svom najjednostavnijem obliku, eksperiment ima za cilj predviđanje ishoda uvođenjem promjene preduvjeta, koja je predstavljena jednom ili više nezavisnih varijabli, koje se nazivaju i "ulazne varijable" ili "prediktori". Obično se pretpostavlja da promjena jedne ili više nezavisnih varijabli rezultira promjenom jedne ili više zavisnih varijabli, koje se također nazivaju "izlazne varijable" ili "varijable odgovora". Pilot projekt može također definirati kontrolne varijable koje moraju biti konstantne kako bi se spriječilo da vanjski faktori utiču na rezultate. Dizajn eksperimenta ne uključuje samo odabir prikladnih nezavisnih, ovisnih i kontrolnih varijabli, već i planiranje izvođenja eksperimenta pod statistički optimalnim uvjetima, uzimajući u obzir ograničenja raspoloživih resursa. Postoji nekoliko pristupa za definiranje skupa projektnih točaka (jedinstvene kombinacije postavki objašnjenja varijabli) koje će se koristiti u eksperimentu.

Veliki problemi u razvoju uključuju stvaranje valjanosti, pouzdanosti i ponovljivosti. Na primjer, ti se problemi mogu djelomično riješiti pažljivim odabirom nezavisne varijable, smanjenjem rizika od pogreške mjerenja i osiguravanjem da je dokumentacija metoda dovoljno detaljna. Povezani izazovi uključuju postizanje odgovarajućeg nivoa statističke moći i osjetljivosti.

Pravilno planirani napredni eksperimenti znanja u prirodnim i društvenim naukama i inženjerstvu. Druge aplikacije uključuju marketing i razvoj politika.

istorija

Sistematska klinička ispitivanja

1747, dok je služio kao hirurg u HMS -u Salisbury James Lind proveo je sistematsko kliničko ispitivanje radi usporedbe lijekova za skorbut. Ova sistematska klinička studija je tip ME.

Lind je s broda odabrao 12 ljudi, svi su patili od skorbuta. Lind je svoje teme ograničio na muškarce koji su „bili što sličniji njima“, odnosno postavio je stroge uvjete za ulazak kako bi se smanjila strana promjena. Podijelio ih je u šest parova, dajući svakom paru različit dodatak glavnoj prehrani dvije sedmice. Tretmani su bili svi ponuđeni načini:

• Litara jabukovače svaki dan.
• Dvadeset pet utroba (kapi) vitriola (sumporne kiseline) tri puta dnevno natašte.
• Pola litre morske vode svaki dan.
• Mješavina češnjaka, senfa i hrena u grudvu veličine muškatnog oraščića.
• Dve kašike sirćeta tri puta dnevno.
• Dvije naranče i jedan limun svaki dan.

Liječenje citrusima prestalo je nakon šest dana kad im je ponestalo voća, ali tada je jedan mornar bio sposoban za obavljanje dužnosti, a ostali su se gotovo oporavili. Štaviše, samo je jedna grupa (jabukovača) pokazala određeni učinak svog liječenja. Ostatak posade je vjerovatno služio kao kontrola, ali Lindh nije izvijestio o rezultatima nijedne kontrolne (neliječene) grupe.

Statistički eksperimenti, sljedeći C. Pearce

Teoriju statističkog zaključivanja razvio je Charles Pearce u knjigama Ilustracije logike nauke (1877-1878) i Teorija vjerojatnog zaključivanja (1883), dva izdanja koja su naglašavala važnost randomizacije zaključaka u statistici.

randomizirani eksperimenti

C. Probodite nasumične dobrovoljce na slijepo, ponavljano mjerenje kako biste procijenili njihovu sposobnost razlikovanja težina. Peirceov eksperiment inspirirao je druge istraživače u području psihologije i obrazovanja koji su razvili istraživačku tradiciju randomiziranih eksperimenata u laboratorijima i specijaliziranim udžbenicima 1800 -ih.

Optimalne konstrukcije za regresijske modele

primjer

Ovaj primjer se pripisuje Hotellingu. Ona prenosi neke okuse ovih aspekata teme, koji su povezani kombinatornim konstrukcijama.

Težine osam predmeta mjere se pomoću panning vage i skupa standardnih težina. Svako vaganje mjeri razliku u težini između objekata u lijevoj tavi prema bilo kojim objektima u desnoj tavi dodavanjem kalibrirane ljestvice za lakšu tavu dok vaga ne dođe u ravnotežu. Svako mjerenje ima slučajnu grešku. Prosječna greška je nula; standardna odstupanja u raspodjeli vjerojatnosti grešaka podudaraju se s brojem σ na različitim vaganjima; greške pri različitim vaganjima su nezavisne. Označimo prave težine sa

Pogledaćemo dva različita eksperimenta:

1. Izvažite svaki predmet u jednoj posudi, a u drugoj praznoj posudi. Neka bude X I težinu predmeta koji se mjeri, I = 1, ..., 8.
2. Postoji osam vaganja prema sljedećem rasporedu i neka Y I razlika za I = 1, ..., 8:

Pitanje za dizajn eksperimenta: Koji je eksperiment bolji?

Varijansa procjene X 1 od? Thetas 1 je σ 2 ako koristimo prvi eksperiment. No, ako upotrijebimo drugi eksperiment, varijacija gore navedene procjene je σ 2/8. Dakle, drugi eksperiment daje nam 8 puta više od preciznosti za ocjenjivanje jednog elementa i procjenjuje sve elemente u isto vrijeme, s istom preciznošću. Ono što drugi eksperiment postiže s osam zahtijevalo bi 64 vaganja ako se elementi važu odvojeno. Međutim, imajte na umu da procjene za elemente dobivene u drugom eksperimentu imaju greške koje međusobno koreliraju.

Mnogi problemi eksperimentalnog dizajna uključuju kombinatorne konstrukte, kao u ovom primjeru i drugima.

Da biste izbjegli lažno pozitivne rezultate

Lažno pozitivni zaključci, često generirani pritiskom na publikaciju ili pristrasnošću autora u potvrđivanju, inherentna su opasnost u mnogim područjima. Dobar način da se spriječi iskrivljavanje koje potencijalno može dovesti do lažnih pozitivnih rezultata tokom faze prikupljanja podataka je korištenje dvostruko slijepog dizajna. Kada se koriste dvostruko slijepi dizajni, sudionici se nasumično raspoređuju u eksperimentalne grupe, ali istraživač nije svjestan da sudionici pripadaju kojoj grupi. Dakle, istraživač ne može utjecati na odgovor sudionika na intervenciju. Eksperimentalni uzorci s neotkrivenim stupnjem slobode predstavljaju problem. To može dovesti do svjesnog ili nesvjesnog "r-hacka": isprobavanja nekoliko stvari dok ne dobijete željeni rezultat. Ovo obično uključuje manipulaciju - možda nesvjesno - u procesu statističke analize i stepena slobode sve dok ne vrate crtež ispod p<.05 уровня статистической значимости. Таким образом, дизайн эксперимента должен включать в себя четкое заявление, предлагающие анализы должны быть предприняты. P-взлом можно предотвратить с помощью preregistering исследований, в которых исследователи должны направить свой план анализа данных в журнал они хотят опубликовать свою статью прежде, чем они даже начать сбор данных, поэтому никаких манипуляций данных не возможно (https: // OSF .io). Другой способ предотвратить это берет двойного слепого дизайна в фазу данных анализа, где данные передаются в данном-аналитик, не связанный с исследованиями, которые взбираются данные таким образом, нет никакого способа узнать, какие участник принадлежат раньше они потенциально отняты, как недопустимые.

Jasna i potpuna dokumentacija eksperimentalne metodologije također je važna kako bi se održala replikacija rezultata.

Teme za raspravu pri izradi eksperimentalnog dizajna

Dizajn eksperimenta ili randomizirano kliničko ispitivanje zahtijeva pažljivo razmatranje nekoliko faktora prije nego što se zaista započne eksperiment. Eksperimentalni dizajn koji nameće iz detaljnog eksperimentalnog plana za izvođenje eksperimenta. Neke od sljedećih tema već su razmatrane u Principima dizajna eksperimentalne sekcije:

1. Koliko faktora ima dizajn i jesu li razine tih faktora fiksne ili slučajne?
2. Uslovi kontrole su neophodni i šta bi oni trebali biti?
3. Manipulacija čekovima; je li manipulacija zaista uspjela?
4. Koje su pozadinske varijable?
5. Koja je veličina uzorka. Koliko jedinica se mora prikupiti da bi eksperiment bio generaliziran i imao dovoljnu snagu?
6. Kakav je značaj interakcije među faktorima?
7. Kakav je uticaj dugoročnih efekata glavnih faktora na rezultate?
8. Kako promjene odgovora odgovoriti na mjere samoizvještavanja?
9. Koliko je realno ponoviti uvođenje istih mjernih uređaja u istu jedinicu, u različitim slučajevima, sa posttestiranjem i naknadnim ispitivanjima?
10. Šta je sa korištenjem proxy pretesta?
11. Vrebaju li varijable?
12. Ako su klijent / pacijent, istraživač ili čak analitičar podataka slijepi za uslove?
13. Koja je mogućnost naknadne primjene različitih uslova za istu jedinicu?
14. Koliko od svake kontrole i faktora buke treba uzeti u obzir?

Nezavisna varijabla istraživanja često ima mnogo nivoa ili različitih grupa. U pravom eksperimentu, istraživači mogu dobiti eksperimentalnu grupu koja intervenira kako bi provjerila hipotezu, te kontrolnu grupu koja još uvijek ima isti element u eksperimentalnoj grupi, bez elementa intervencije. Stoga, kada se sve ostalo osim jedne intervencije održava konstantnim, istraživači mogu s određenim stepenom sigurnosti potvrditi da je taj jedan element ono što uzrokuje opaženu promjenu. U nekim slučajevima imati kontrolnu grupu nije etično. To se ponekad rješava uz pomoć dvije različite eksperimentalne grupe. U nekim slučajevima, objašnjenjima se ne može manipulirati, na primjer, pri testiranju razlike između dvije grupe koje imaju različite bolesti, ili doživljavanja razlike između muškaraca i žena (očito varijabla koju bi bilo teško ili neetički dodijeliti sudioniku). U tim se slučajevima može koristiti kvazieksperimentalni dizajn.

uzročna atribucija

U čistom eksperimentalnom dizajnu, nezavisnom varijablom (prediktorom) manipulira istraživač - to jest, svaki sudionik istraživanja je nasumično odabran iz populacije, a svaki odabrani sudionik je nasumično raspoređen u uvjete nezavisne varijable. Tek kada se to učini, moguće je s velikim stupnjem vjerojatnosti utvrditi da je uzrok razlika u varijablama ishoda posljedica različitih uvjeta. Stoga bi istraživači trebali izabrati dizajn eksperimenta umjesto drugih vrsta dizajna kad god je to moguće. Međutim, priroda objašnjenja ne dopušta uvijek manipulaciju. U tim slučajevima, istraživači moraju biti svjesni neopravdane uzročne atribucije kada njihov dizajn to ne dopušta. Na primjer, u opservacijskim projektima sudionici nisu nasumično raspoređeni u uvjete, pa ako postoje razlike u rezultirajućim varijablama među uvjetima, vjerojatno postoji nešto drugo osim razlika između uvjeta koje uzrokuju razlike u rezultatima, tj. ovo je treća varijabla. Isto vrijedi i za istraživanje s korelacijskim dizajnom. (Ader & Mellenbergh, 2008).

Statistička kontrola

Najbolje je da proces bude pod razumnom statističkom kontrolom prije bilo kakvih planiranih eksperimenata. Ako to nije izvedivo, pravilno blokiranje, replikacija i randomizacija omogućuju pažljivo planiranje eksperimenata. Institut za istraživače kontrolira ometajuće varijable kontrolne provere kao dodatne mere. Istraživači moraju osigurati da nekontrolirani utjecaji (npr. Percepcija izvora povjerenja) ne iskrive rezultate istraživanja. Provjera manipulacije jedan je od primjera kontrolne provjere. Validacija manipulacije omogućava istraživačima da izoliraju ključne varijable kako bi poboljšali podršku koju te varijable izvode prema planu.

Neki učinkoviti nacrti za procjenu više glavnih efekata pronađeni su nezavisno i u neposrednom slijedu Raj Chandra Bosea i K. Kishena 1940., ali su ostali malo poznati sve dok Plackett-Burmanski dizajni nisu objavljeni u Biometrika 1946. Otprilike u isto vrijeme, CR Rao je predstavio koncept ortogonalnih nizova kao eksperimentalne prototipove. Ovaj koncept je ključan za razvoj Taguchijevih metoda od strane Taguchija, koji se dogodio tokom njegove posjete Indijskom institutu za statistiku početkom 1950 -ih. Njegove metode uspješno su primijenile i usvojile japanska i indijska industrija, a kasnije ih je prihvatila i američka industrija, iako s određenim zadrškama.

1950. Gertrude Mary Cox i William Gemmell Cochran objavili su knjigu Eksperimentalni dizajn, koji je postao glavni referentni rad pri projektiranju statističkih eksperimenata nakon mnogo godina.

Razvoj teorije linearnih modela preplavio je i nadmašio slučajeve koji su se ticali prvih autora. Današnja teorija temelji se na složenim temama u

U prvoj fazi, dizajn se pažljivo razrađuje (s engleskog. dizajn- kreativni koncept) budućeg istraživanja.

Prije svega, razvija se istraživački program.

Program uključuje temu, svrhu i ciljeve istraživanja, formulirane hipoteze, definiciju predmeta istraživanja, jedinice i obujam zapažanja, rječnik pojmova, opis statističkih metoda za formiranje uzorka, prikupljanje, pohranjivanje, obradu i analizu podataka, metodologija za provođenje pilot studije, popis korištenih statističkih alata ...

Ime teme obično formulirane u jednoj rečenici, što bi trebalo biti u skladu sa svrhom istraživanja.

Svrha studije- ovo je mentalno iščekivanje rezultata aktivnosti i načina da se to postigne uz pomoć određenih sredstava. U pravilu, cilj medicinskih i društvenih istraživanja nije samo teorijski (kognitivni), već i praktični (primijenjeni).

Da biste postigli ovaj cilj, odredite ciljevi istraživanja, koji otkrivaju i detaljno opisuju sadržaj cilja.

Najvažnija komponenta programa su hipoteze (Očekivani rezultati). Hipoteze su formulirane korištenjem specifičnih statistika. Glavni uvjet za hipoteze je sposobnost da ih se provjeri u procesu istraživanja. Rezultati istraživanja mogu potvrditi, ispraviti ili opovrgnuti iznete hipoteze.

Prije prikupljanja materijala određuju se objekt i jedinica posmatranja. Under predmet medicinskih i društvenih istraživanja razumjeti statističku populaciju koja se sastoji od relativno homogenih pojedinačnih objekata ili pojava - jedinica posmatranja.

Jedinica posmatranja- primarni element statističke populacije, obdaren svim karakteristikama koje će se proučavati.

Sljedeća važna operacija u izradi studije je izrada i odobravanje plana rada. Ako je istraživački program vrsta strateškog dizajna koji utjelovljuje ideje istraživača, plan rada (kao prilog programu) je mehanizam za provođenje studije. Plan rada uključuje: redoslijed izbora, obuke i organizaciju rada neposrednih izvršilaca; izradu regulatornih i metodoloških dokumenata; određivanje potrebnog obima i vrsta resursa za istraživanje (osoblje, finansije, materijalno -tehnički, informacioni izvori itd.); određivanje uslova i odgovornih za pojedine faze studija. Obično je predstavljen u obliku mrežna grafika.

U prvoj fazi medicinskog i društvenog istraživanja određuje se kojim će se metodama izvršiti odabir jedinica promatranja. Ovisno o volumenu, razlikuju se kontinuirane i uzorkovite studije. Kontinuiranim istraživanjem proučavaju se sve jedinice opće populacije, s uzorkom - samo dio opće populacije (uzorak).

Opšta populacija nazovite skup kvalitativno homogenih jedinica opažanja, kombiniranih jednim ili grupom znakova.

Uzorak populacije (uzorak)- bilo koji podskup jedinica posmatranja opće populacije.

Formiranje uzorka populacije koji u potpunosti odražava karakteristike opće populacije najvažniji je zadatak statističkog istraživanja. Svi sudovi o opštoj populaciji zasnovani na podacima iz uzorka važe samo za reprezentativne uzorke, tj. za takve uzorke, čije karakteristike odgovaraju pokazateljima opće populacije.

Zajamčena je stvarna reprezentativnost uzorka slučajnim odabirom, one. takav odabir jedinica posmatranja u uzorku, u kojem svi objekti opće populacije imaju iste šanse za odabir. Da bi se osigurala nasumičnost odabira, koriste se posebno razvijeni algoritmi koji implementiraju navedeni princip, bilo tablice slučajnih brojeva, bilo generator slučajnih brojeva dostupni u mnogim softverskim paketima. Suština ovih metoda sastoji se u tome da se na slučajan način naznače brojevi onih objekata koji se moraju odabrati iz cijele opće populacije na neki način poredani. Na primjer, opća populacija "stanovništvo regije" može se sortirati prema starosti, mjestu stanovanja, abecedi (prezime, ime, patronim), itd.

Uz slučajni odabir, pri organizaciji i provođenju medicinskih i društvenih istraživanja koriste se i sljedeće metode formiranja uzorka:

Mehanički (sistematski) odabir;

Tipološka (stratifikovana) selekcija;

Serijski odabir;

Višestepeni (skrining) izbor;

Kohortna metoda;

Metoda kopiranja-para.

Mehanički (sistematski) odabir omogućuje formiranje uzorka pomoću mehaničkog pristupa odabiru jedinica posmatranja uređene opće populacije. U ovom slučaju potrebno je utvrditi omjer volumena uzorka i opće populacije i time utvrditi proporciju odabira. Na primjer, kako bi se proučila struktura hospitaliziranih pacijenata, formira se uzorak od 20% svih pacijenata koji su napustili bolnicu. U ovom slučaju, među svim "medicinskim kartonima stacionara" (obrazac 003 / y), razvrstanim po brojevima, treba odabrati svaku petu karticu.

Tipološka (stratifikovana) selekcija pretpostavlja raščlanjivanje opće populacije na tipološke grupe (slojeve). Prilikom provođenja medicinskih i društvenih istraživanja kao tipološke grupe uzimaju se dobno-spolne, društvene, profesionalne grupe, pojedina naselja, te gradsko i seosko stanovništvo. U ovom slučaju, broj jedinica posmatranja iz svake grupe odabire se u uzorku slučajnom ili mehaničkom metodom proporcionalno veličini grupe. Na primjer, prilikom proučavanja uzročno -posljedičnih veza faktora rizika i onkološkog morbiditeta, populacija se prethodno dijeli na podgrupe prema dobi, spolu, zanimanju, društvenom statusu, a zatim se iz svake podgrupe bira potreban broj jedinica posmatranja.

Serijski odabir uzorak se ne formira iz pojedinačnih posmatračkih jedinica, već iz čitavog niza ili grupa (opštine, zdravstvene ustanove, škole, vrtići itd.). Odabir serija vrši se odgovarajućim slučajnim ili mehaničkim uzorkovanjem. Unutar svake serije ispituju se sve jedinice posmatranja. Ova metoda se može koristiti, na primjer, za procjenu efikasnosti imunizacije dječije populacije.

Višestepeni (skrining) izbor pretpostavlja postupno uzorkovanje. Po broju faza razlikuju se jednostupanjski, dvostupanjski, trostupanjski odabir itd. Na primjer, prilikom proučavanja reproduktivnog zdravlja žena koje žive na teritoriji općine, u prvoj fazi se biraju zaposlene žene koje se pregledavaju pomoću osnovnih skrining testova. U drugoj fazi provodi se specijalizirani pregled žena s djecom, u trećoj fazi - dubinski specijalizirani pregled žena s djecom s urođenim malformacijama. Imajte na umu da su u ovom slučaju ciljanog odabira prema određenom obilježju svi uzorci - nosioci proučavanog obilježja na teritoriji općine - uključeni u uzorak.

Kohortna metoda koriste se za proučavanje statističke populacije relativno homogenih grupa osoba ujedinjenih početkom određenog demografskog događaja u istom vremenskom intervalu. Na primjer, kada se proučavaju pitanja vezana za problem plodnosti, formira se populacija (kohorta) koja je homogena na osnovu jednog datuma rođenja (proučavanje plodnosti po generacijama) ili na osnovu jedne godine braka ( proučavanje plodnosti prema dužini porodičnog života).

Metoda kopiranja-para predviđa odabir za svaku jedinicu posmatranja istraživane grupe objekta koji je blizak po jednoj ili više karakteristika ("copy-pair"). Na primjer, poznato je da na stopu smrtnosti odojčadi utiču faktori kao što su tjelesna težina i pol djeteta. Kada se koristi ova metoda, za svaku smrt djeteta mlađeg od 1 godine, među živućom djecom mlađom od 1 godine bira se „kopija-par“ istog spola, slične dobi i tjelesne težine. Preporučljivo je koristiti ovu metodu odabira za proučavanje faktora rizika za razvoj društveno značajnih bolesti, pojedinačnih uzroka smrti.

U prvoj fazi se također razvijaju istraživanja (koriste se gotova) i repliciraju set statističkih alata (karte, upitnici, prikazi tabela, računarski programi za kontrolu dolaznih informacija, formiranje i obradu baza podataka itd.), u koje će se unijeti proučeni podaci.

U proučavanju javnog zdravlja i aktivnostima zdravstvenog sistema često se koriste sociološka istraživanja uz upotrebu posebnih upitnika (upitnika). Upitnici (upitnici) za medicinsko-sociološka istraživanja treba biti ciljano, fokusirano, osigurati pouzdanost, pouzdanost i reprezentativnost podataka koji su u njima zabilježeni. Prilikom izrade upitnika i programa intervjua moraju se poštivati ​​sljedeća pravila: podobnost upitnika za prikupljanje, obradu i izvlačenje potrebnih informacija iz njega; mogućnost revizije upitnika (bez kršenja kodeksa) kako bi se uklonila neuspješna pitanja i izvršila odgovarajuća prilagođavanja; objašnjenje ciljeva i zadataka istraživanja; jasna formulacija pitanja, eliminirajući potrebu za raznim dodatnim pojašnjenjima; fiksna priroda većine pitanja.

Vješt odabir i kombinacija različitih vrsta pitanja - otvorenih, zatvorenih i poluzatvorenih - može značajno povećati točnost, potpunost i pouzdanost primljenih informacija.

Kvaliteta ankete i njeni rezultati uvelike ovise o tome jesu li ispunjeni osnovni zahtjevi za dizajn upitnika i njegov grafički dizajn. Postoje sljedeća osnovna pravila za sastavljanje upitnika:

Upitnik uključuje samo najznačajnija pitanja čiji će odgovori pomoći u prikupljanju informacija neophodnih za rješavanje glavnih zadataka istraživanja, a koja se ne mogu dobiti na bilo koji drugi način bez provođenja upitnika;

Formulacija pitanja i sve riječi u njima moraju biti jasne ispitaniku i odgovarati njegovom nivou znanja i obrazovanja;

Upitnik ne bi trebao sadržavati pitanja koja izazivaju oklijevanje da se na njih odgovori. Trebali biste nastojati osigurati da sva pitanja izazovu pozitivan odgovor ispitanika i želju za davanjem potpunih i istinitih informacija;

Organizacija i redoslijed pitanja trebaju biti podređeni prikupljanju najnužnijih informacija za postizanje cilja i rješavanje zadataka postavljenih u studiji.

Posebni upitnici (upitnici) široko se koriste, između ostalog, za procjenu kvalitete života pacijenata s određenom bolešću, efikasnosti njihovog liječenja. Omogućuju vam da zabilježite promjene u kvaliteti života pacijenata koje su se dogodile u relativno kratkom vremenskom periodu (obično 2-4 sedmice). Postoji mnogo posebnih upitnika, na primjer AQLQ (Upitnik o kvaliteti života astme) i AQ-20 (Upitnik o astmi s 20 stavki) za bronhijalnu astmu, QLMI (Upitnik o kvaliteti života nakon infarkta miokarda) za pacijente s akutnim infarktom miokarda itd.

Koordinaciju rada na izradi upitnika i njihovom prilagođavanju različitim jezičnim i ekonomskim formacijama provodi međunarodna neprofitna organizacija za proučavanje kvalitete života - Institut MAPI (Francuska).

Već u prvoj fazi statističkog istraživanja potrebno je izraditi raspored tablica koje će se naknadno popuniti dobivenim podacima.

U tablicama se, kao i u gramatičkim rečenicama, razlikuje subjekt, tj. glavna stvar koja se kaže u tabeli, i predikat, tj. šta karakteriše predmet. Subject - ovo je glavna karakteristika proučavanog fenomena - obično se nalazi lijevo uz horizontalne linije stola. Predikat - znakovi koji karakteriziraju temu obično se nalaze pri vrhu uz okomite stupce tablice.

Prilikom sastavljanja tablica poštuju se određeni zahtjevi:

Tabela treba da ima jasan, sažet naslov koji odražava njenu suštinu;

Dizajn tablice završava zbrojevima za stupce i redove;

U tablici ne bi trebalo biti praznih ćelija (ako nema znaka, stavite crticu).

Razlikovati jednostavne, grupne i kombinirane (složene) vrste tablica.

Jednostavna tablica naziva se tablica u kojoj je sažeti pregled podataka predstavljen samo za jedan kriterij (tablica 1.1).

Tabela 1.1. Jednostavan raspored stolova. Raspodjela djece po zdravstvenim grupama,% od ukupnog broja

U tabeli grupa subjekat karakteriše nekoliko predikata koji nisu međusobno povezani (Tabela 1.2).

Tabela 1.2. Izgled grupne tabele. Raspodjela djece prema zdravstvenim grupama, spolu i dobi,% od ukupnog broja

U kombinovanoj tabeli atributi koji karakterišu subjekt su međusobno povezani (Tabela 1.3).

Tabela 1.3. Izgled kombinovane tabele. Raspodjela djece prema zdravstvenim grupama, dobi i spolu,% od ukupnog broja

Važno mjesto u pripremnom periodu je pilot studija, čiji je zadatak aprobacija statističkih alata, provjera ispravnosti razvijene metodologije prikupljanja i obrade podataka. Čini se da je najuspješnija takva pilot -studija, koja ponavlja glavno na smanjenoj skali, tj. omogućuje provjeru svih nadolazećih faza rada. Ovisno o rezultatima preliminarne analize podataka dobivenih tokom leta, prilagođavaju se statistički alati, metode prikupljanja i obrade informacija.

UI / UX, dizajn

Neki ljudi misle da je dizajn apsolutno kreativna profesija. Ali inspiracija i osjećaj ljepote nisu dovoljni za stvaranje profesionalnog dizajna.

Da bi efikasno obavljali svoj posao, profesionalci moraju ne samo ovladati umjetnošću dizajna, već i primjenjivati ​​različite principe iz različitih područja djelatnosti. Psihologija je jedna od osnovnih znanosti koja pomaže dizajnerima da bolje razumiju korisnike i analiziraju njihovo ponašanje. Danas ćemo saznati koju ulogu psihologija ima u području dizajna, kao i koja su njezina načela važna za razmatranje u procesu projektiranja.

Uloga psihologije u dizajnu

Zbog trenda dizajna usmjerenog na korisnika, stručnjaci su počeli preispitivati ​​svoje pristupe radu, pokušavajući bolje razumjeti ciljnu publiku. Donald Norman je u svojoj knjizi Dizajn svakodnevnih stvari definirao koncept dizajna kao čin komunikacije koji zahtijeva duboko razumijevanje osobe s kojom dizajner komunicira.

Da bi razumjeli zahtjeve korisnika, dizajneri se potiču da pogledaju psihološke principe koji oblikuju ljudsko ponašanje, težnje i motivaciju. Primjenjujući psihološke principe pri izradi dizajna, možete poboljšati rezultat, jer se proizvod mnogo približava stvarnim zahtjevima korisnika. Osim toga, poznavanje psihologije pomaže u stvaranju dizajna koji potiče ljude na poduzimanje radnji koje se od njih očekuju, na primjer, kupnju proizvoda ili kontaktiranje kompanije.

Za dizajnere se psihologija može činiti kao prilično komplicirana i dosadna znanost, pa se događa da preskoče fazu analize ciljane publike, odlučivši se osloniti samo na svoje instinkte. No, da bi se djelotvorno primijenili principi psihologije, nije potrebno biti doktor nauka u ovoj oblasti. Za pozitivan rezultat važno je proučiti glavne pozicije koje utječu na pokazatelje interakcije. Na temelju praktičnog iskustva i istraživanja o ovom pitanju, identificirali smo šest djelotvornih psiholoških principa koji se često koriste pri kreiranju dizajna.

Geštalt principi

Ova teorija iz oblasti psihologije stara je više od sto godina, ali ne gubi na važnosti. Riječ "gestalt" znači "jedna cjelina", a sama teorija ispituje vizualnu percepciju elemenata međusobno. Drugim riječima, principi geštalta pokazuju tendenciju ljudi da kombiniraju pojedinačne elemente u grupe. Principi po kojima korisnici formiraju grupe uključuju:

Sličnost. Kada korisnici primijete neku sličnost među objektima, automatski ih percipiraju kao elemente koji pripadaju istoj grupi. Sličnost objekata obično se određuje njihovim oblikom, bojom, veličinom ili teksturom. Princip sličnosti daje korisnicima osjećaj koherentnosti između elemenata dizajna.

Kontinuitet. Ovaj princip kaže da ljudi teže tumačiti vizualne elemente kao neprekinuti lanac informacija. Čak i kad su elementi raspoređeni u poliliniji, naše oči prirodno prate s jednog objekta na drugi.

Zatvaranje. Ovaj zakon temelji se na težnji ljudskog oka da dovrši nedovršene figure. Kad vidimo nedovršenu figuru, automatski je percipiramo kao cjelinu. Princip je našao široku primjenu u dizajnu logotipa.

Blizina. Kada su predmeti u blizini, ljudi će ih vjerojatnije percipirati kao grupu nego kao zasebne objekte, čak i ako su potpuno različiti.

Slika i pozadina. Ovaj princip pokazuje sklonost ljudskih očiju da odvaja predmete od pozadine. Postoji mnogo primjera slika koje se različito percipiraju ovisno o objektu na koji je oko fokusirano.

Gestalt principi u praksi potvrđuju da se naš mozak poigrava s našom vizualnom percepcijom. Stoga dizajneri moraju uzeti u obzir ove faktore pri kreiranju digitalnih proizvoda kako bi izbjegli moguće nesporazume.

Visceralna reakcija

Jeste li ikada imali osjećaj da ste se zaljubili u web stranicu čim ste je otvorili? Ili vas je možda neka aplikacija natjerala da vam se gadi samo gledajući je? Ako je tako, onda ste već upoznati s visceralnim odgovorom. Ova vrsta odgovora dolazi iz dijela našeg mozga koji se naziva "stari mozak". On je odgovoran za instinkte i reagira brže od naše svijesti. Visceralne reakcije ukorijenjene su u ljudskoj DNK i prilično ih je lako predvidjeti.

Kako dizajneri koriste ovo znanje? Prije svega, nastoje izazvati pozitivno estetsko iskustvo. Nije tako teško predvidjeti šta izgleda dobro ako poznajete svoju ciljnu publiku i njihove potrebe. Stoga trend korištenja lijepih fotografija visoke kvalitete ili lijepih slika u boji na odredišnim stranicama, web stranicama i drugim digitalnim proizvodima nije slučajan.

Psihologija boje

Nauka koja proučava utjecaj boje na ljudsku svijest, ponašanje i reakcije naziva se psihologija boja. Danas se nećemo upuštati u sve njegove aspekte jer je prilično složen i obiman i stoga zaslužuje zaseban članak (koji, usput rečeno, već možete pronaći u engleskoj verziji naše web stranice).

Ukratko, glavna ideja je da boje imaju značajan utjecaj na percepciju korisnika. Iz tog razloga dizajneri moraju svjesno birati boje za svoje projekte kako bi ispravno prenijeli poruku i raspoloženje svakog od njih.

Sastavili smo popis osnovnih boja i značenja s kojima se obično povezuju.

Crvena. Boja je povezana sa strastvenim, snažnim i agresivnim osjećajima. Može simbolizirati i pozitivne i negativne emocije, uključujući ljubav, samopouzdanje, strast i bijes.
Narandžasta. Energična i topla boja koja izaziva osjećaj ugodnog uzbuđenja.
Žuta. Ovo je boja sreće. Simbolizira sunčevu svjetlost, radost i toplinu.
Zeleno. Boja prirode. Donosi osjećaj sigurnosti i podmlađivanje. Osim toga, to se može povezati s neiskustvom.
Plava.Često je to imidž kompanije. Obično znači smirenost, ali hladna boja također je povezana s raskidom i tugom.
Violet. Dugo se povezivao s kraljevskom obitelji i bogatstvom, jer su mnogi kraljevi nosili ljubičaste haljine. Naziva se i bojom misterije i magije.
Crna. Ova boja je vrlo dvosmislena. Često se povezuje s tragedijom i smrću, a također označava misteriju. Može se percipirati i kao tradicionalno i kao moderno. Sve ovisi o tome kako ga koristite i s kojim bojama ga kombinirate.
Bijela. Boja čistoće i nevinosti.

Prepoznatljivi uzorci

Možda ste primijetili da web stranice i aplikacije koje dijele istu temu često koriste slične uzorke dizajna. Sve je u psihologiji korisnika: prilikom posjete web stranici ili korištenja aplikacije ljudi očekuju da vide određene elemente svojstvene ovoj vrsti proizvoda.

Na primjer, prilikom posjete web stranici stroge luksuzne brijačnice korisnici jedva očekuju da će vidjeti jarke boje, slike mačaka ili nešto slično. Takvi će elementi samo zastrašiti kupce jer će izgledati čudno i neprikladno.

Ali ne radi se samo o bojama ili slikama. Očigledni i općeniti elementi poput popisa članaka na blogu ili filtera na komercijalnim stranicama također su važni za uspješnu navigaciju. Korisnici se brzo naviknu na određene obrasce, a ljudi se mogu osjećati neugodno u nedostatku nekih standardnih elemenata.

Uzorci skeniranja teksta

U našem članku "Savjeti za primjenu sadržaja za kopiranje u korisničkom sučelju" već smo govorili o ovome: prije čitanja teksta na web stranici, ljudi ga brzo skeniraju (skeniraju) kako bi shvatili da li ih to zanima ili ne. Prema različitim studijama, uključujući publikacije Nielsen Norman Group, UXPin tima i drugih, postoji nekoliko popularnih obrazaca za indeksiranje web stranica, uključujući modele "F" i "Z".

F-model se smatra najčešćim uzorkom indeksiranja, posebno za web stranice s puno sadržaja. Prvo, korisnik gleda vodoravnu liniju na vrhu ekrana, gdje se obično nalaze naslovi i druge važne informacije. Zatim se pomakne malo prema dolje i skenira kraću vodoravnu površinu. I na kraju, oči korisnika klize niz okomitu liniju, prekrivajući lijevu stranu teksta, gdje čitatelji mogu pronaći ključne riječi u prvim rečenicama svakog odlomka. Ovaj uzorak se često koristi na stranicama s puno teksta, poput blogova.

Z-model se primjenjuje na stranicama koje nisu fokusirane na tekst. Korisnik prvo skenira vrh stranice, počevši od gornjeg lijevog kuta, gdje se nada da će pronaći važne informacije, a zatim se pomiče u suprotni kut dijagonalno prema dolje. Skeniranje završava duž vodoravne linije pri dnu stranice, opet slijeva nadesno. Ovaj uzorak tipičan je za web stranice koje nisu učitane tekstom i ne zahtijevaju pomicanje stranice, gdje su svi osnovni podaci vidljivi odjednom.