Pilot çalışma tasarımı. Psikolojik araştırma tasarımı

Tıbbi ölüm belgesi, bir kişinin bir nüfus müdürlüğüne devlet kaydı için ölüm gerçeğini onaylayan önemli bir tıbbi belgedir ve ölüm nedenlerine ilişkin istatistiklerin temelidir.

15.11.97 tarihli "Medeni Durum Kanunları Hakkında" Federal Yasa uyarınca. No. 143-FZ, bir kişinin ölümünün kaydı, oluşturulan "Tıbbi Ölüm Sertifikası" formunun bir belgesi temelinde yapılır. Ölü doğmuş veya canlı doğmuş, ancak yaşamın ilk haftasında ölen bir çocuğun kaydı, "Tıbbi perinatal ölüm sertifikası" belgesi temelinde gerçekleştirilir. Bu belgeler bir tıbbi kuruluş veya özel bir pratisyen tarafından verilir.

Tıbbi Ölüm Sertifikasının (kayıt formu 106 / y-98) ve perinatal ölüm Tıbbi sertifikasının (kayıt formu 106 / 2u-98) önceki revizyonu 1998'de gerçekleştirilmiştir. Bu formlar (yerleşik numunenin) 08/07/98 tarihli Rusya Sağlık Bakanlığı'nın emriyle onaylanmıştır. 241.

Uluslararası uygulamada ölüm belgeleri yaklaşık 10 yıl sonra revize edilmektedir. Revizyonun amacı, yerli ve yabancı sağlık hizmetlerinin başarılarını dikkate alarak formları değişen koşullara uyarlamaktır.

Son 10 yılda, geçerli ölüm ve perinatal ölüm sertifikalarıyla çalışma konusunda belirli bir miktar deneyim birikmiştir.

Çalışmamızın amacı, ölüm istatistiklerinin güvenilirliğini ve uluslararası karşılaştırılabilirliğini geliştirmek için öneriler geliştirmekti.

Araştırma hedefleri:

1. Ölümle ilgili istatistiklerin toplanması ve işlenmesi için mevcut sistemi ve tıbbi ölüm sertifikaları için standartların uygulanmasını inceleyin.
2. Tıbbi ölüm ve perinatal ölüm sertifikalarının doldurulmasını ve işlenmesini analiz edin ve bir uzman değerlendirmesi temelinde, incelenen bölgelerde ölümle ilgili istatistiksel verilerin güvenilirliğini belirleyin.
3. Ölüm kayıtlarını iyileştirmek için öneriler geliştirin.
4. Ölüm nedenlerinin güvenilirliğini sağlamanın metodolojik temelleri konusunda uzmanların eğitimi için bir sistem geliştirmek.
5. ICD-10 (RUTENDON) kullanımı için metodolojik bir program paketi geliştirmek ve uygulamak.
6. İlk ölüm nedeninin otomatik seçimi ve kodlanması ile bir dizi "Ölümlülüğü izleme" programı geliştirin.

Malzemeler, yöntemler ve araştırma temelleri.

Tula, Vladimir, Kurgan, Tyumen bölgeleri, Stavropol ve Krasnoyarsk bölgeleri ve Buryatia Cumhuriyeti'nde 2000'den 2006'ya kadar farklı yıllar için 120.715 ölüm tıbbi sertifikası ve 1.093 perinatal ölüm tıbbi sertifikasını analiz ettik.

Bu çalışmada sürekli ve seçici yöntemler, uzman değerlendirmesi ve "Doğurganlık ve ölümlerin izlenmesi" program paketini kullandık.

Kullanılan materyaller, veri tabanları ve yöntemler, verilen görevlerin çözülmesini mümkün kılmıştır.

Çalışmanın sonucunda, Rusya'da ölümle ilgili bilgilerin mevcut kayıt, işleme ve sunum sisteminin temel olarak DSÖ tavsiyelerine karşılık geldiği tespit edildi. Aynı zamanda, devlet ölüm istatistiklerinde uluslararası tanımlardan sapmalar vardır.

Sertifikaların doldurulma kalitesi analiz edildi ve sertifikanın kendisindeki eksiklikler, doldurma, kodlama ve ilk ölüm nedeninin seçilmesindeki hatalar tespit edildi.

Tıbbi ölüm sertifikasında (paragraf 14, 15 ve 18) mükerrer öğeler tespit edildi, bu da yaralanma ve zehirlenme durumunda sertifikayı doldururken hatalara ve tutarsızlıklara yol açtı. Omurganın 8. maddesinde ve delilin 18. maddesindeki "Ölüm nedeni"nde gereksiz satır arası çeviriler vardır, yani. sadece üç satır için de yeterli bilgi olduğunda doğrudurlar. Bir veya iki satırda bilgi varsa, sertifikayı doldurma kuralları ihlal edilir, yani. üçüncü satır birinci ve ikinci boş ile doldurulur.

Tespit edilmiş olsa da, ölüm kaydı ihlalleri. Örneğin, Tula bölgesinde, bu ihlaller Stavropol Bölgesi'nde% 0,4 -% 5,5 olarak gerçekleşti.

Tıbbi ölüm belgesinin doldurulmasına ilişkin bir uzman değerlendirmesi, temel olarak sertifikanın tüm noktalarının doldurulduğunu gösterdi. Aynı zamanda, 12 "Eğitim" maddesi, vakaların yalnızca% 36,1'inde, 13'üncü "Nerede ve kimin tarafından çalıştığı" - vakaların% 50'sinde doldurulur ve diğer durumlarda bilgi bilinmemektedir. Aynı zamanda, bu bilgi çok önemlidir, çünkü ölen kişinin sosyal durumunu açıklar ve ölümlülük analizinde yaygın olarak kullanılır.

18. madde "Ölüm nedeni" doldurulurken hatalar bulundu: farklı bölgelerde %23,6'dan %47,4'e, ilk ölüm nedenini seçerken - %5,9'dan %15.4'e ve kodlama yaparken: 27,9'dan 52'ye,%dokuz.

Bu nedenle, sorun, Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşları için genel olarak ölümle ilgili bilgilerin güvenilirliğinin yaklaşık% 50 olması gerçeğinde yatmaktadır.

Bu hatalar, incelenen bölgelerdeki toplam ölüm nedenlerinin gerçek yapısını bozmakta ve tıbbi ve demografik süreçler hakkında yanlış bir fikir vermektedir.

Ölüm nedenlerinin göstergelerindeki ciddi eksiklikler ve çarpıtmalar, ölüm ve perinatal ölüme ilişkin tıbbi sertifikaların doldurulmasında uzmanlar için tek tip eğitim yöntemlerinin olmaması ile açıklanmaktadır.

Tıbbi ölüm belgesi doldurma ve verme prosedürüne ilişkin talimatların olmaması, kalitesini önemli ölçüde azaltır.

1999'dan 2006'ya kadar araştırma görevlerini çözerek aşağıdaki çalışmalar yapıldı:

• 6977 kursiyeri kapsayan ICD-10'un kullanımı, tıbbi ölüm sertifikası doldurma ve kodlama kuralları hakkında 106 seminer düzenlendi;
• 87 bölgede (Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşlarında 30, NIS'de 51, Doğu Avrupa ülkelerinde 6) ICD-10 "RUTENDON" kullanımı için metodolojik bir program paketi geliştirildi ve uygulandı;
• ilk ölüm nedeninin otomatik seçimi ve kodlanması ile "Doğurganlık ve ölüm izleme" programlarından oluşan bir kompleks geliştirildi ve Rusya Federasyonu'nun 19 kurucu kuruluşunun (Tula, Vladimir, Bryansk, Kirov, Sverdlovsk, Kurgan) sağlık hizmetlerine sunuldu , Tyumen, Belgorod, Saratov, Yaroslavl bölgeleri, Krasnoyarsk ve Stavropol Bölgeleri , Buryatia Cumhuriyeti, Dağıstan, Tyva, Udmurtya ve Çuvaşistan, Yamalo-Nenets ve Khanty-Mansi Özerk Okrugları). Bu program kompleksinin sağlık uygulamalarına dahil edilmesi, ölüm nedenlerinin güvenilirliğini %18 oranında artırmayı mümkün kılmaktadır.

Rusya Federasyonu Sağlık ve Sosyal Kalkınma Bakanlığı'nın, tıbbi ölüm ve perinatal ölüm sertifikasını, yeni sertifikalar için talimatların eşzamanlı olarak geliştirilmesiyle revize etme kararını dikkate alıyoruz.

Aynı zamanda, tartışma için sunulan yeni sertifikaların ve talimatların taslaklarının revizyon gerektirdiğine inanıyoruz, çünkü karmaşıklaştırdılar ve mevcut belgelerin eksikliklerini düzeltmediler.

Yeni tıbbi ölüm sertifikası taslağında aşağıdaki değişiklikleri yapmayı öneriyoruz:

• "live__years, __months, __days" öğesini kaldırın, tk. doğum ve ölüm tarihleri ​​\u200b\u200bkaydedilirse, muhasebe istatistik belgesi karmaşık olmamalıdır;
• prematüre, tam dönem ve dönem sonu zamanlama kayıtlarını kaldırmak, bu açıklamaları talimatlara aktarmak;
• (37-42 hafta) ile (37-41 hafta) arasında tam süreli gebelik dönemi girişini değiştirin, çünkü ICD-10'a göre, tam süreli gebelik 37 tam haftadan 42 tam haftaya (259-293 gün) kadar kabul edilir;
• annenin doğum tarihini annenin yaşıyla (tam yıl) değiştirin;
• 13 ve 15. maddeleri hariç tut, çünkü daha bilgilendirici olan 19. paragrafı kopyalar;
• 19 "Ölüm nedenleri" maddesindeki abonelikleri kaldırın ve bunları, bu maddeyi doldurma kurallarını ayrıntılı olarak açıklayabileceğiniz talimatlara aktarın;
• 19. maddede "Ölüm nedenleri" satır adlarındaki İngilizce harfleri a), b), c), d) Rusça harflerle a), b), c), d);
• 19. madde "Ölüm nedenleri"nde, ICD-10 tarafından önerilen "Patolojik sürecin başlangıcı ile ölüm arasındaki yaklaşık süre" ek sütununu içerir;
• 20. maddeyi önceki boyutuna küçültün, mevcut hamilelik ve ölümden önceki yıldaki hamilelik hakkındaki bilgileri sınırlandırın, çünkü Rusya'da, 20. paragraftaki tüm bilgileri alabileceğiniz anne ölümlerinin izlenmesi gerçekleştirilir.

"19 Kasım 1984 tarih ve 1300 sayılı SSCB Sağlık Bakanlığı'nın emriyle onaylanan tıbbi ölüm belgesini doldurma ve verme prosedürü hakkında" talimatı, tıbbi ölüm belgesinin 1998'de revize edilmesine rağmen yeniden yayınlanmadı. , 106 / u-98 numaralı kayıt formu, Rusya Sağlık Bakanlığı'nın 07.08.98 tarih ve 241 sayılı emriyle onaylanmıştır.

Tıbbi ölüm belgesinin doldurulması ve verilmesi prosedürüne ilişkin Talimatın geliştirilmesi ve yaygın olarak uygulanması önemlidir, çünkü hataların% 10'unu azaltacak ve Rusya Federasyonu nüfusunun ölüm nedenlerinin güvenilirliğini artırmaya yardımcı olacaktır.

Taslak Talimat, 1998 yılında Rusya Federasyonu Sağlık Bakanlığı Sağlık Merkezi Araştırma Enstitüsü'nde geliştirilen ve genel olarak uygun olan bir ölüm tıbbi sertifikası doldurma ve verme prosedürüne ilişkin Talimat temelinde hazırlanmıştır. ICD-10 gereksinimleri.

Aynı zamanda, ölüm nedenlerinin güvenilirliğini artırmak için ve DSÖ tavsiyelerine uygun olarak, taslak Talimatlara temel değişiklikler getirmeyi öneriyoruz:

• hemşirelik personelinin (sağlık görevlisi, ebe) doktorun yokluğunda tıbbi ölüm belgesi yazmasına ve "tıbbi kuruluşta tıbbi personel pozisyonu olmayanlar" girişini "sağlık personeli olmayan" girişiyle değiştirmesine izin vermek tıbbi organizasyon", çünkü kadroda doktor pozisyonunun olduğu bir durum olabilir, ancak fiziksel olarak değil, tatilde, hastanede vb.;
• "erken", "tam dönem" ve son dönem tanımlarını sertifikadan talimata aktarın, 37-41. gebelik haftalarında tam dönem süresini düzeltin;
• "kaza, zehirlenme ve yaralanma, HIV enfeksiyonu ve obstetrik tetanoz hariç" girişi ile ilgili hamilelik durumunda "kaza, zehirlenme ve yaralanma sonucu dahil" girişini düzeltin, çünkü bu nedenlere bağlı ölümler anne ölümlerine dahil değildir;
• Örnek 5, 7, 10 ve 13'teki kodları düzeltin

Çalışma sırasında, belgeyi doldurmanın, kodlamanın ve çocuğun ölüme yol açan ana hastalığını (durumunu) ve annenin ana hastalığını seçmenin doğruluğunu belirlemek için perinatal ölüm tıbbi sertifikaları ayrıntılı olarak incelenmiştir. , çocuk üzerinde olumsuz bir etkisi oldu. Canlı doğan ve ölü doğan çocuklar için ayrı ayrı uzman değerlendirmesi yapılmıştır. Ölüm nedenlerini doldururken ve ölü doğan çocuklarla ilgili verileri işlerken önemli ölçüde daha fazla hata bulundu.

Ölülerde 18. paragraftaki "Ölüm nedenleri"ndeki hatalar 5 gruba ayrıldı (sırasıyla Tula bölgesi ve Stavropol Bölgesi):

• tıbbi bir perinatal ölüm sertifikası doldururken "(%18.9-40.5),
• bir çocukta altta yatan hastalığı seçerken (% 10,8-20,3),
• annenin çocuğu olumsuz etkileyen ana hastalığını seçerken (%62,2-60,8),
• çocuğun altta yatan hastalığının kodunun seçilmesinde (%73-77),
• annenin ana hastalığının kodunu seçmede (%67.5-91.9)

Bu nedenle, çalışmanın sonucunda, Tula bölgesinde ve Stavropol Bölgesi'nde perinatal ölüm tıbbi sertifikalarının toplanması ve işlenmesi için mevcut sistemin, ölüm nedenlerinin istatistiksel göstergelerinin güvenilirliğini sağlamadığı bulundu.

Perinatal ölüm istatistiklerinin güvenilirliğinin artmasında etkili olan önemli faktörlerden biri de muhasebe sisteminin yeniden yapılandırılarak uluslararası kurallara uygun hale getirilmesidir.

Rusya Federasyonu Sağlık ve Kalkınma Bakanlığı tarafından önerilen perinatal ölüm tıbbi sertifikası taslağı, yeni bir perinatal döneme geçişi işaret etti ve ayrıca DSÖ tarafından önerilen ve ICD-10'a karşılık gelen yaşam belirtileri hakkında ayrı maddeler ekledi.

Yeni bir perinatal döneme geçiş, vücut ağırlığı 500 g ila 999 g olan fetüslerin %2'ye varan bir kısmının ülkemizde doğduğunu hesaba katarsak, perinatal mortalite göstergelerimizi bir miktar kötüleştirecektir, göstergeler gelişmiş ülkelerin göstergeleri ile

Aynı zamanda, perinatal ölüm tıbbi sertifikası taslağında bazı değişiklikler yapmayı öneriyoruz:

• "Doğumdan sonraki ilk 0-6 gün (169 saat) içinde ölen ölü doğumlar ve canlı doğumlar için doldurulacak" girişini hariç tutun ve bu girişi talimata aktarın;
• önceki gebeliklerle ilgili noktaları bırakarak "fetus" kelimesini sertifikanın tüm noktalarından hariç tutun, tk. fetüsler için perinatal ölüm tıbbi sertifikaları doldurulmaz;
• 30'uncu maddede "ölüm belgeleyen bir doktor tarafından" ibaresi hariç tutularak, "ceset muayenesi" ve "otopsi verileri daha sonra alınabilir" esas alınarak bir ön sertifika düzenlenir.

Aynı anda yeni bir perinatal ölüm tıbbi sertifikası ve "Sivil kayıt makamlarına perinatal ölüm tıbbi sertifikası ve perinatal dönemde çocuk ölümlerinin kaydının doldurulması ve sunulması prosedürü hakkında" talimatının geliştirilmesinin uygun olduğunu düşünüyoruz.

Önerilen projenin yeniliği, fetüsün 22 tam haftalık intrauterin yaşamından doğumdan sonraki 7 tam güne kadar yeni bir perinatal döneme geçiştir ve bu, DSÖ tavsiyeleri doğrultusundadır.

Yeni bir perinatal döneme geçiş, çocuk ve fetüs kavramının yeni bir tanımına geçişi gerektirecektir. Bu, daha önce 500 ila 999 g ağırlığındaki fetüslerin çocuk olarak kabul edileceği ve doğumdan sonraki 7. günden önce ölenler ve ölü doğumlar da dahil olmak üzere çocuklar gibi evrensel kayıtlara tabi olacağı anlamına gelir.

Perinatal ölüm istatistiklerinin güvenilirliğini artırmak için, perinatal dönemi 22 tam fetal yaşam haftasından 7 tam güne kadar sayarsak, "çocuk" ve "fetüs" kavramlarının aşağıdaki tanımlarını talimata dahil etmeyi öneriyoruz. doğumdan sonra.

Çocuk, doğum ağırlığı 500 g veya daha fazla, gebelik yaşı 22 hafta veya daha fazla, vücut uzunluğu apeksten 25 cm veya daha fazla olan bir annenin vücudundan tamamen çıkarıldıktan veya çıkarıldıktan sonra insan anlayışının ürünüdür. tek veya çoklu doğumdan bağımsız olarak taçtan topuklara.

Fetüs, doğum ağırlığı 499 g veya daha az, gebelik yaşı 22 haftadan küçük, vücut uzunluğu apeksten 25 cm'den az olan bir annenin vücudundan tamamen çıkarıldıktan veya çıkarıldıktan sonra insan anlayışının ürünüdür. tekli veya çoklu doğumlardan bağımsız olarak taçtan topuklara.

"Çocuk" veya "fetus" tanımlamasında önde gelen kriter vücut ağırlığıdır, ancak doğum ağırlığı bilinmiyorsa, gebelik yaşını belirlemek için uygun kriterler kullanılmalı veya vücudun tepeden tepeye kadar olan uzunluğuna göre yönlendirilmelidir. topuklu ayakkabılar.

Taslak talimatlarda değişiklik yapmanızı öneririz:

• doğumdan sonra 0-6 gün (169 saat) içinde ölen çocuklar, ölü doğumlar ve canlı doğumlar için perinatal ölüm tıbbi sertifikası (f.106 / 2u-98) doldurulur" ibaresini ekleyin;
• önceki gebeliklerle ilgili durumlar dışında, talimatlarda "fetus" kelimesini hariç tutun;
• aşağıdaki yerleşik evrak sırasını ekleyin:
• "fetüs" için tıbbi bir doğum ve perinatal ölüm belgesi düzenlenmez; "Meyveler" kayda tabi değildir;
• ölü doğan bir “çocuk”a perinatal ölüme ilişkin tıbbi bir sertifika verilir ve tıbbi bir doğum sertifikası düzenlenmez;
• canlı doğan ve yaşamın ilk haftasında ölen bir "çocuk" için, aynı anda bir tıbbi doğum sertifikası ve bir perinatal ölüm tıbbi sertifikası verilir;
• Q00-Q99'da konjenital anomaliler için düzeltme kodları;
• metni netleştirin ve örnek 4 ve 5'teki kodları düzeltin.

Bu nedenle, ölüm istatistiklerinin kayıt belgelerinin iyileştirilmesi, güvenilirliği %10 oranında artırabilecek faktörlerden biridir ve DSÖ tarafından önerilen perinatal döneme geçiş, demografik göstergelerin uluslararası bir karşılaştırmasına izin verecektir. Yeni bir perinatal döneme geçişten sonra “çocuk” ve “fetüs” kavramlarının tanımlanması önemlidir.

Deneysel psikoloji, çalışma sırasında kontrol grupları kullanıldığında ve numune laboratuvar koşullarında olduğunda, gerçek deney olarak adlandırılan planların pratik uygulamasına dayanır. Bu tür deneyler plan 4, 5 ve 6 olarak belirlenmiştir.

Ön test, son test ve kontrol gruplu planlayın (plan 4). Şema 4, bir psikolojik laboratuvar çalışmasının klasik bir "tasarımıdır". Ancak sahada da uygulanabilir. Özelliği sadece bir kontrol grubunun varlığında değil - deney öncesi şema 3'te zaten mevcut - yani deney ve kontrol numunelerinin eşdeğerliğinde (homojenlik) yatıyor. Şema 4'e göre yapılan bir deneyin güvenilirliğinde önemli bir faktör de iki koşuldur: örneklerin bulunduğu araştırma koşullarının homojenliği ve deneyin iç geçerliliğini etkileyen faktörlerin tam kontrolü.

Deneysel görev ve araştırma koşullarına göre ön ve son testler ve kontrol gruplu deney planı seçimi yapılır. En az iki homojen grup oluşturmak mümkün olduğunda, aşağıdaki deneysel şema uygulanır:

Örnek. Deneysel plan 4'ü uygulama olasılıklarının pratik olarak özümsenmesi için, olumlu motivasyonun bir kişinin dikkatinin konsantrasyonunu etkilediği hipotezini doğrulamak için bir mekanizma içeren bir laboratuvar biçimlendirici deneyi şeklinde gerçek bir çalışma örneği vereceğiz. .

Hipotez: deneklerin motivasyonu, eğitimsel ve bilişsel aktivite koşullarında olan kişilerin dikkatinin konsantrasyonunu ve istikrarını arttırmada önemli bir faktördür.

deney prosedürü:

• 1. Deney ve kontrol örneklerinin oluşumu. Deneye katılanlar, ön test göstergelerine göre veya birbirleriyle önemli ölçüde ilişkili olan değişkenlere göre dikkatlice eşitlenen çiftlere ayrılır. Her ranzanın üyeleri daha sonra tedavi veya kontrol grubuna rastgele atanır (rastgele) (rastgele).
• 2. Her iki grup da "Halkalarla düzeltme testi" (O ve 0 3) testini yapmaya davet edilir.
• 3. Deney numunesinin aktivitesi uyarılır. Deneklere deneysel uyarıcı bir ayar (X) verildiğini varsayalım: “Test konsantrasyonu ve dikkat istikrarı temelinde 95 veya daha fazla puan (doğru cevaplar) alan öğrenciler, bu yarıyılda“ otomatik ”olarak kredi alırlar.
• 4. Her iki grup da "Hecelerle düzeltme testi" (0 2 ve OD) testini yapmaya davet edilir.

Deneyin sonuçlarını analiz etmek için algoritma

• 5. Ampirik veriler, dağılım 1'in "normalliği" için test edilir. Bu işlem en az iki durumu açıklığa kavuşturmayı mümkün kılar. Birincisi, deneklerin dikkatinin kararlılığını ve konsantrasyonunu belirlemek için kullanılan bir test olarak, onları ölçülebilir bir özelliğe göre ayırt eder (farklılaştırır). Bu durumda, normal dağılım, özelliklerin göstergelerinin, uygulanan testin geliştirme durumu ile optimal orana karşılık geldiğini gösterir, yani. teknik, hedef alanı en iyi şekilde ölçer. Bu koşullar için uygundur. İkincisi, ampirik verilerin dağılımının normalliği, parametrik istatistik yöntemlerini doğru bir şekilde uygulama hakkı verecektir. İstatistikler, verilerin dağılımını tahmin etmek için kullanılabilir. Olarak ve Eski veya NS.
• 6. Aritmetik ortalamanın hesaplanması Mx ve ön ve son test sonuçlarının 5 L. standart sapmaları.
• 7. Deney ve kontrol gruplarındaki test göstergelerinin ortalama değerlerinin karşılaştırılması (О, 0 3; OD
• 8. Ortalama değerlerin karşılaştırılması Öğrencinin t-kriterine göre yapılır, yani. ortalama değerlerdeki farklılıkların istatistiksel öneminin belirlenmesi.
• 9. Deneyin etkililiğinin göstergesi olarak Oj = O e, O, 0 4 ilişkilerinin ispatı yapılır.
• 10. Geçersizlik faktörlerinin kontrol derecesi belirlenerek deneyin geçerliliği üzerine bir çalışma yapılır.

Motivasyonel değişkenlerin deneklerin dikkatini toplama süreci üzerindeki etkisine ilişkin psikolojik deneyi göstermek için Tablo'da sunulan verilere dönelim. 5.1.

Deney sonuçları tablosu, puanlar

tablo 5.1

Masanın sonu. 5.1

Deney ve kontrol numunelerinin birincil ölçüm verilerinin karşılaştırılması - Oh! ve О3 - deney ve kontrol numunelerinin denkliğini belirlemek için yapılır. Bu göstergelerin kimliği, grupların homojenliğini (denkliğini) gösterir. Güven aralığında ortalamalardaki farklılıkların istatistiksel anlamlılık düzeyi hesaplanarak belirlenir. r Styodeita'nın t-kriteri.

Bizim durumumuzda, deney ve kontrol gruplarında birincil muayenenin ampirik verileri arasındaki Student /-kriteri değeri 0,56'dır. Bu, örneklerin güven aralığında önemli ölçüde farklılık göstermediğini gösterir /?

Bağımsız değişkenin deneysel örnek üzerindeki etkisinden sonra bağımlı değişkendeki değişimin derecesini belirlemek için deneysel örneğin birincil ve tekrarlanan ölçümlerinin verilerinin - Oj ve 0 2 - karşılaştırılması yapılır. Bu prosedür, değişkenler aynı test ölçeğinde ölçülüyorsa veya standardize edilmişse / -stoyodeit testi kullanılarak gerçekleştirilir.

Bu durumda, ön (birincil) ve final sınavları, dikkat konsantrasyonunu ölçen farklı testler kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Bu nedenle, standardizasyon olmadan ortalama göstergeleri karşılaştırmak mümkün değildir. Deney grubundaki birincil ve nihai çalışmaların göstergeleri arasındaki korelasyon katsayısını hesaplayalım. Düşük değeri, veri değişikliğinin gerçekleştiğinin dolaylı kanıtı olarak hizmet edebilir. (R xy = 0D6).

Deneysel etki, deney ve kontrol numunelerinin tekrarlanan ölçümlerinin verilerinin karşılaştırılmasıyla belirlenir - 0 2 ve 0 4. Bağımsız değişkene maruz kaldıktan sonra bağımlı değişkendeki değişimin önem derecesini belirlemek için yapılır. (X) deneysel bir örnek üzerinde. Bu çalışmanın psikolojik anlamı, x konularda. Bu durumda karşılaştırma deney ve kontrol gruplarının verilerinin son ölçüm aşamasında yapılır. Etki analizi xÖğrenci / - kriteri kullanılarak gerçekleştirilir. Değeri 2,85'tir ve bu, / -kriter 1'in tablo değerinden fazladır. Bu durum deney ve kontrol gruplarındaki ortalama test değerleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğunu göstermektedir.

Böylece plan 4'e göre yapılan deney sonucunda, birinci grupta yer alan deneklerin psikolojik özellikleri (dikkat yoğunluğu açısından) diğer gruptan farklı olmadığı ortaya çıktı. bağımsız değişkenin üzerindeki etkisi X, dikkat konsantrasyonu göstergesinin değeri, aynı koşullarda, ancak etkinin dışında olan ikinci grubun analog göstergesinden istatistiksel olarak önemli ölçüde farklıdır. X.

Bir deneyin geçerliliği üzerine bir araştırma düşünün.

Arka fon: Deneysel maruziyete paralel olarak meydana gelen olayların hem deney hem de kontrol gruplarında gözlenmesi nedeniyle kontrollü.

Doğal gelişim: testler ve maruz kalma süresi arasındaki kısa süre nedeniyle kontrol edilir ve hem deney hem de kontrol gruplarında gerçekleşir.

Test etkisi ve enstrümantal hata: deney ve kontrol gruplarında aynı şekilde göründükleri için kontrollüdür. Bizim durumumuzda, 1'lik bir örnekleme yanlılığı var.

İstatistiksel Regresyon: kontrollü. İlk olarak, eğer randomizasyon deney grubunda aşırı sonuçların ortaya çıkmasına neden olduysa, o zaman kontrol grubunda görünecekler ve bunun sonucunda regresyon etkisi aynı olacaktır. İkincisi, ns'nin rastgeleleştirilmesi, örneklerde aşırı sonuçların ortaya çıkmasına neden olduysa, bu soru kendiliğinden ortadan kalkar.

Konu seçimi: kontrol edilir, çünkü farklılıkların açıklaması, rastgeleleştirmenin örneklerin eşdeğer olmasını sağladığı ölçüde hariç tutulur. Bu derece benimsediğimiz örnek istatistiklerle belirlenir.

Eliminasyon: her iki numunedeki testler arasındaki süre nispeten küçük olduğundan ve ayrıca test deneklerinin varlığına duyulan ihtiyaç nedeniyle tamamen kontrol edilir. Uzun maruz kalma süresi (testler arasındaki süre) olan deneylerde, numunede bir sapma ve deneysel sonuçların etkisi mümkündür. Bu durumdan çıkmanın bir yolu, ön ve son testlerin sonuçlarını işlerken, deney grubunun denekleri deneysel bir etki almamış olsa bile, her iki örnekteki tüm katılımcıları dikkate almaktır. etki X, görünüşe göre zayıflayacak, ancak örnekleme yanlılığı olmayacak. İkinci çözüm, deney tasarımında bir değişiklik gerektirir, çünkü nihai testten önce grupların denkliğini rasgeleleştirme yoluyla elde etmek gerekir:

Seçim faktörünün doğal gelişim ile etkileşimi: bir kontrol eşdeğeri grubu oluşturularak kontrol edilir.

Reaktif etki:ön test, denekleri deneysel etkiyi algılamaya gerçekten ayarlıyor. Bu nedenle, maruz kalmanın etkisi "kaydırılır". Bu durumda, deneyin sonuçlarının tüm popülasyona genişletilebileceği kesinlikle iddia edilemez. Reaktif etkinin kontrol edilmesi, tüm popülasyonda tekrarlanan anketlerin yaygın olduğu ölçüde mümkündür.

Seçim faktörü ve deneysel etkinin etkileşimi: deneye katılmak için gönüllü rıza durumunda, bu rızanın belirli bir kişilik tipine sahip kişiler tarafından verilmesi nedeniyle bir geçerlilik ("önyargı") tehdidi vardır. Eşdeğer örneklerin rastgele hale getirilmesi geçersizliği azaltır.

Deneklerin deneye tepkisi: Deneysel durum, denekler bu çalışmanın anlamını anlamaya çalışırken kendilerini "özel" koşullarda buldukları için sonuçlarda bir yanlılığa yol açar. Bu nedenle, göstericilik, oyun, uyanıklık, tahmin etmeye yönelik tutumlar vb. tezahürleri sık görülür. Deneysel prosedürün herhangi bir unsuru, örneğin testlerin içeriği, randomizasyon süreci, katılımcıların ayrı gruplara bölünmesi, deneklerin farklı odalarda tutulması, yabancıların varlığı, deneye tepkiye neden olabilir. olağanüstü kullanım x vb.

Bu zorluktan kurtulmanın yolu, çalışmanın "maskelenmesi", yani. efsanevi deneysel prosedürlerden oluşan bir sistem oluşturmak ve bunlara sıkı sıkıya bağlı kalmak veya bunların olağan olaylara dahil edilmesi. Bu amaçla, düzenli doğrulama faaliyetleri kisvesi altında test ve deneysel maruziyet yapmak en mantıklısı gibi görünmektedir. Bir grubun bireysel üyelerini bile araştırırken, bir bütün olarak kolektif deneyine katılmak arzu edilir. Tam zamanlı yöneticiler, öğretmenler, aktivistler, gözlemciler vb. aracılığıyla test ve deneysel etki yapmak uygun görünmektedir.

Sonuç olarak, D. Campbell'in işaret ettiği gibi, bir deneyin etkisini belirlemek için en uygun yöntemin hala "sağduyu" ve "matematiksel olmayan nitelikteki düşünceler" olabileceği belirtilmelidir.

R. Solomon'un dört grup planı (plan 5). Dört eşdeğer örneğin oluşumuna izin veren belirli araştırma koşullarının varlığında, deney, yazarının adını taşıyan şema 5'e göre inşa edilmiştir - "Süleyman'ın dört grup planı":

Solomon'un planı, deneye ön ölçüme tabi olmayan iki ek (4. plan) grubu dahil ederek deneyin dış geçerliliğini tehdit eden faktörleri telafi etme girişimidir.

Ek gruplar için verilerin karşılaştırılması, testin etkisini ve deney ortamının kendisinin etkisini nötralize eder ve ayrıca sonuçların daha iyi genelleştirilmesini mümkün kılar. Deneysel maruziyetin etkisinin ortaya çıkarılması, aşağıdaki eşitsizliklerin istatistiksel olarak kanıtlanmasıyla yeniden üretilir: 0 2> Oj; 0 2> 0 4; 0 5> Hakkında b. Her üç ilişki de karşılanırsa, deneysel sonucun geçerliliği fazla artışlar.

Plan 5'in kullanımı, araştırma sonuçlarının plan 4'e göre yorumlanmasını kolaylaştıran test ve deneysel maruz kalma etkileşimini nötralize etme olasılığını belirler. O b'nin O ve 0 3 ile karşılaştırılması, doğal gelişim ve arka planın birleşik etkisini ortaya çıkarır. 0 2 ve 0 5, 0 4 ve 0 0 ortalamalarının karşılaştırılması, ön testin ana etkisinin değerlendirilmesini mümkün kılar. Ortalamanın () 2 ve 0 4, 0 5 ve 0 G) karşılaştırılması, deneysel maruziyetin ana etkisini tahmin etmemizi sağlar.

Ön test ve etkileşim etkileri küçük ve ihmal edilebilir ise, o zaman tamamlayıcı değişken olarak ön testin sonuçlarını kullanarak 0 4 ve 0 2 kovaryans analizi yapılması tavsiye edilir.

Kontrol grubu ve sadece maruziyetten sonra test içeren bir plan (plan 6).Çok sık olarak, deneysel görevleri yerine getirirken, araştırmacılar, bağımsız değişkenlerin etkisinden sonra yapıldığı için, deneklerin psikolojik parametrelerinin ön ölçümünün imkansızlığı koşullarında psikolojik değişkenleri inceleme ihtiyacı durumu ile karşı karşıya kalırlar, yani. olay zaten meydana geldiğinde ve sonuçlarını tanımlamak gerektiğinde. Bu durumda, en uygun deneysel tasarım, bir kontrol grubu ve yalnızca maruz kaldıktan sonra test edilen bir tasarımdır. Optimum seçici eşdeğerliği sağlayan rastgeleleştirme veya diğer prosedürler kullanılarak, homojen deney ve kontrol grupları oluşturulur. Değişkenler yalnızca deneysel maruziyetten sonra test edilir:

Örnek. 1993 yılında, Radyoloji Araştırma Enstitüsü'nün emriyle, radyasyona maruz kalmanın bir kişinin psikolojik göstergeleri üzerindeki etkisi üzerine bir çalışma yapıldı. Deney, plan 6'ya göre yapıldı. Çernobil nükleer santralindeki kazanın sonuçlarının 51 tasfiye memurunun psikolojik muayenesi, bir dizi psikolojik test (kişilik anketleri, SAN (Well-being. Activity. Mood) kullanılarak gerçekleştirildi. , Luscher testi, vb.), R. Voll'e (R. Voll) göre EAP ve otomatik durumsal tanılama oyunu (ASID) "Test". Kontrol örneğini Çernobil Nükleer Santralinde radyolojik faaliyetlere katılmayan 47 uzman oluşturmuştur. Deney ve kontrol gruplarındaki deneklerin yaş ortalaması 33'tür. Her iki örneğin denekleri, deneyim, meslek ve sosyalleşme yapısı açısından en uygun şekilde ilişkilendirildi, bu nedenle oluşturulan gruplar eşdeğer kabul edildi.

Deneyin yapıldığı tasarımın ve geçerliliğinin teorik bir analizini yapalım.

Arka fon: kontrollü çünkü çalışma eşdeğer bir kontrol örneği kullandı.

Doğal gelişim: deneklerin sosyalleşme sürecinde deneycilerin herhangi bir müdahalesi olmadığı için deneysel etki faktörü olarak kontrol edildi.

Test etkisi: ns deneklerin ön testi olduğundan kontrollü.

Alet hatası: kontrollü, çünkü deney yapıldıktan sonra metodolojik araçların güvenilirliğinin ön doğrulaması ve normatif göstergelerinin açıklığa kavuşturulması ve kontrol ve deney gruplarında aynı tip "test bataryası" kullanımı gerçekleştirildi.

İstatistiksel Regresyon: Rastgele bir sırayla oluşturulan tüm numune üzerinde deney materyali işlenerek kontrol edildi. Ancak, deney gruplarının bileşimi hakkında ön veri olmaması nedeniyle geçerlilik tehdidi vardı, yani. oluşma olasılığı ve kutupsal değişkenler.

Konu seçimi ", doğal randomizasyon nedeniyle tam olarak kontrol edilmemiştir. Özel bir konu seçimi yoktu. Rastgele sırayla, Çernobil nükleer santralindeki kazanın tasfiyesine katılanlardan ve kimya uzmanlarından gruplar oluşturuldu.

Test konularının taranması, deney sırasında değildi.

Seçim faktörünün doğal gelişim ile etkileşimi ",özel bir ns seçimi yapıldı. Bu değişken izlendi.

Grup kompozisyonu ve deneysel maruziyet arasındaki etkileşim ",özel bir konu seçimi yoktu. Çalışma gruplarından (deney veya kontrol) hangisine ait oldukları konusunda bilgilendirilmemiştir.

Deneklerin deneye tepkisi ", Bu deneyde kontrol edilemeyen faktör.

Deneysel etkilerin karşılıklı müdahalesi (süperpozisyonu): deneklerin bu tür deneylere katılıp katılmadıkları ve bunun psikolojik test sonuçlarını nasıl etkilediği bilinmediği için kontrol edilemedi. Deneycileri gözlemleyerek, genel olarak deneye yönelik tutumun olumsuz olduğu ortaya çıktı. Bu durumun, bu deneyin dış geçerliliği üzerinde olumlu bir etkisi olması olası değildir.

Deney Sonuçları

• 1. Teorik normal dağılım eğrisine yakın, çan şeklinde bir görünüme sahip ampirik verilerin dağılımı üzerine bir çalışma yapılmıştır.
• 2. Student t-kriteri kullanılarak Oj> 0 2 ortalamasının bir karşılaştırması yapılır. ASID "Test" ve EAF tarafından sunulan deney ve kontrol grupları, duygusal durumların dinamikleri (tasfiyeciler arasında - daha yüksek), bilişsel aktivitenin etkinliği (tasfiyeciler arasında bir düşüş gözlendi) ve işleyiş açısından önemli ölçüde farklıydı. kronik endojen zehirlenme nedeniyle lokomotor aparat, karaciğer, böbrekler, vb.
• 3. Fisher ^ -testi kullanılarak "dalgalanmaların" (bağımsız değişkenin varyansı) etkisi hesaplanmıştır. x bağımlı değişkenin varyansına göre 0 2.

Bu çalışmanın sonucunda, deneydeki katılımcılara ve liderlerine uygun önerilerde bulunuldu, psikolojik testlerin tanısal bataryası doğrulandı ve aşırı radyolojik koşullarda insanları etkileyen psikofizyolojik faktörler belirlendi.

Bu nedenle, deneysel "tasarım"6, psikolojik değişkenlerin bir ön ölçümünü yapmak mümkün olmadığında, psikolojik araştırmanın optimal şemasını temsil eder.

Yukarıdakilerden, psikolojideki deneysel yöntemin temelinin, iç geçerliliği etkileyen hemen hemen tüm ana faktörlerin kontrolünün gerçekleştirildiği gerçek planlar olduğu sonucuna varılır. 4-6 şemalarına göre tasarlanmış deneylerdeki sonuçların güvenilirliği, araştırmacıların büyük çoğunluğu arasında şüphe uyandırmaz. Temel sorun, diğer tüm psikolojik çalışmalarda olduğu gibi, deneklerin deneysel ve kontrol örneklerinin oluşturulması, çalışmanın organizasyonu, yeterli ölçüm araçlarının aranması ve kullanılmasıdır.

• Şemadaki R sembolü, grupların homojenliğinin randomizasyon ile elde edildiğini gösterir.Bu sembol keyfi olabilir, çünkü kontrol ve deney numunelerinin homojenliği başka yollarla (örneğin, ikili seçim, ön test vb.) .). Korelasyon katsayısının (0.16) değeri, ölçümler arasında zayıf bir istatistiksel ilişkiyi ortaya çıkarır, yani. verilerde bir miktar değişiklik olduğu varsayılabilir.Maruziyetten sonraki değerler, maruziyetten önceki değerlerle eşleşmemektedir. EAF - Voll yöntemi (Almanca: Elektroakupunktur nach Voll, EAV), cildin elektrik direncini ölçerek alternatif (alternatif) tıpta elektriksel ekspres teşhis yöntemidir. Yöntem Almanya'da 1958'de Dr. Reynold Voll tarafından geliştirildi. Özünde, akupunktur ve bir galvanometre kullanımının bir kombinasyonudur.
• Askerlerin psikolojik durumunun değerlendirilmesi - Çernobil kazasının tasfiye memurları, dinamik durumsal oyun "Test" / IV Zakharov, OS Govorukha, I. II. Poss [ve diğerleri] // Askeri Tıp Dergisi. 1994. No. 7. S. 42-44.
• Araştırma B.II. Ignatkin.

deney tasarımı (DOE , DOX veya deneysel tasarım) değişimi yansıttığı varsayılan koşullar altında bilgideki değişikliği tanımlamayı veya açıklamayı amaçlayan herhangi bir görevin geliştirilmesidir. Terim genellikle, tasarımın değişimi doğrudan etkileyen koşulları ortaya koyduğu deneylerle ilişkilidir, ancak aynı zamanda, değişimi etkileyen doğal koşulların gözlem için seçildiği yarı-deneylerin tasarımına da atıfta bulunabilir.

En basit biçiminde, bir deney, bir veya daha fazla bağımsız değişken tarafından temsil edilen ve ayrıca "girdi değişkenleri" veya "tahmin ediciler" olarak da adlandırılan ön koşullarda değişiklikler getirerek sonuçları tahmin etmeyi amaçlar. Bir veya daha fazla bağımsız değişkendeki bir değişikliğin, genellikle "çıktı değişkenleri" veya "yanıt değişkenleri" olarak da adlandırılan bir veya daha fazla bağımlı değişkende bir değişiklikle sonuçlanacağı varsayılır. Pilot proje, dış faktörlerin sonuçları etkilemesini önlemek için sabit tutulması gereken kontrol değişkenlerini de tanımlayabilir. Deneysel tasarım, yalnızca uygun bağımsız, bağımlı ve kontrol değişkenlerinin seçimini değil, aynı zamanda mevcut kaynakların kısıtlamalarını hesaba katarak, deneyin istatistiksel olarak en uygun koşullar altında gerçekleştirilmesini planlamayı da içerir. Bir deneyde kullanılacak bir dizi tasarım noktası (açıklayıcı değişken ayarlarının benzersiz kombinasyonları) tanımlamak için çeşitli yaklaşımlar vardır.

Geliştirmedeki başlıca problemler arasında geçerliliğin, güvenilirliğin ve tekrarlanabilirliğin yaratılması yer alır. Örneğin, bu sorunlar, bağımsız değişkenin dikkatli seçilmesi, ölçüm hatası riskinin azaltılması ve yöntemlerin belgelenmesinin yeterince ayrıntılı olmasının sağlanmasıyla kısmen ele alınabilir. İlgili zorluklar, uygun istatistiksel güç ve hassasiyet düzeylerinin elde edilmesini içerir.

Doğal ve sosyal bilimler ve mühendislikte uygun şekilde planlanmış ileri bilgi deneyleri. Diğer uygulamalar, pazarlama ve politika geliştirmeyi içerir.

Tarih

Sistematik klinik denemeler

1747'de HMS'de cerrah olarak görev yaparken Salisbury James Lind, iskorbüt için çareleri karşılaştırmak için sistematik bir klinik araştırma yaptı. Bu sistematik klinik çalışma, bir ME türüdür.

Lind gemiden hepsi iskorbüt hastası 12 kişiyi seçti. Lind, deneklerini "onlara olabildiğince benzeyen" erkeklerle sınırladı, yani gereksiz değişiklikleri azaltmak için katı giriş koşulları sağladı. Onları altı çifte ayırdı ve her bir çifte iki hafta boyunca ana diyetlerine farklı bir takviye verdi. Tedaviler, sunulan tüm araçlardı:

• Her gün bir çeyrek elma şarabı.
• Aç karnına günde üç kez yirmi beş Gutt (damla) vitriol (sülfürik asit).
• Her gün yarım litre deniz suyu.
• Bir hindistan cevizi büyüklüğünde bir yumru halinde sarımsak, hardal ve yaban turpu karışımı.
• Günde üç kez iki yemek kaşığı sirke.
• Her gün iki portakal ve bir limon.

Narenciye kürü, altı gün sonra meyveleri bitince durdu, ancak o zamana kadar bir denizci göreve hazırdı ve diğerleri neredeyse iyileşti. Ayrıca, sadece bir grup (elma şarabı) tedavisinin bir miktar etkisini gösterdi. Mürettebatın geri kalanı muhtemelen bir kontrol olarak görev yaptı, ancak Lindh herhangi bir kontrol (tedavi edilmemiş) grubundan elde edilen sonuçları bildirmedi.

İstatistiksel deneyler, sonraki C. Pearce

İstatistiksel çıkarım teorisi, Charles Pearce tarafından İllüstrasyonlar Bilimin Mantığına (1877-1878) ve Olası Çıkarım Teorisi (1883), istatistikte rastgele çıkarımın önemini vurgulayan iki baskıda geliştirildi.

rastgele deneyler

C. Pierce, ağırlıkları ayırt etme yeteneklerini değerlendirmek için gönüllüleri kör, tekrarlanan bir ölçüm tasarımına randomize etti. Peirce'in deneyi, 1800'lerde rastgele laboratuvar deneyleri ve özel ders kitaplarından oluşan bir araştırma geleneği geliştiren psikoloji ve eğitim alanındaki diğer araştırmacılara ilham verdi.

Regresyon Modelleri için Optimal Yapılar

örnek

Bu örnek Hotelling'e atfedilmiştir. Birleşimsel yapılarla birbirine bağlanan temanın bu yönlerinin bazı lezzetlerini aktarır.

Sekiz nesnenin ağırlıkları, bir kaydırma terazisi ve bir dizi standart ağırlık kullanılarak ölçülür. Her biri, terazi dengeye gelene kadar daha hafif kefe için kalibre edilmiş bir terazi ekleyerek, sol tavadaki nesneler arasındaki ağırlık farkını sağ tavadaki herhangi bir nesneye göre ölçer. Her ölçümün rastgele bir hatası vardır. Ortalama hata sıfırdır; hata olasılığının dağılımındaki standart sapmalar, farklı tartımlarda σ sayısıyla örtüşür; Farklı tartımlardaki hatalar bağımsızdır. Gerçek ağırlıkları şu şekilde gösterelim:

İki farklı deneye bakacağız:

1. Her nesneyi bir tavada, diğer boş tavada tartın. İzin vermek x ben nesnenin ağırlığı ölçülecek, ben = 1, ..., 8.
2. Aşağıdaki programa göre sekiz tartım vardır ve Y ben için fark ben = 1, ..., 8:

Deney tasarımı sorusu: Hangi deney daha iyi?

Tahmin varyansı xİlk deneyi kullanırsak, Thetas 1'in 1'i σ 2'dir. Ancak ikinci deneyi kullanırsak, yukarıda verilen tahminin varyansı σ 2/8'dir. Böylece ikinci deney bize bir elementi değerlendirme kesinliğinden 8 kat daha fazla verir ve tüm elementleri aynı anda, aynı kesinlikle değerlendirir. İkinci deneyin sekiz ile başardığı şey, eğer elemanlar ayrı ayrı tartılırsa 64 tartım gerektirecektir. Ancak, ikinci deneyde elde edilen öğeler için yapılan tahminlerin birbiriyle ilişkili hatalara sahip olduğuna dikkat edin.

Birçok deneysel tasarım problemi, bu örnekte ve diğerlerinde olduğu gibi kombinatoryal yapıları içerir.

Yanlış pozitiflerden kaçınmak için

Çoğu zaman bir yayın üzerindeki baskı veya bir yazarın kendi onaylama yanlılığı ile üretilen yanlış pozitif sonuçlar, birçok alanda doğal bir tehlikedir. Veri toplama aşamasında potansiyel olarak yanlış pozitiflere yol açan çarpıklığı önlemenin iyi bir yolu çift kör tasarım kullanmaktır. Çift kör tasarımlar kullanıldığında, katılımcılar rastgele deney gruplarına atanır, ancak araştırmacı katılımcıların hangi gruba ait olduğunun farkında değildir. Bu nedenle araştırmacı, katılımcıların müdahaleye verdiği yanıtı etkileyemez. Açıklanmayan serbestlik derecelerine sahip deneysel örnekler bir problemdir. Bu, bilinçli veya bilinçsiz bir "r-hack" e yol açabilir: istenen sonucu elde edene kadar birkaç şeyi denemek. Bu, tipik olarak, aşağıdaki çizimi döndürene kadar istatistiksel analiz ve serbestlik dereceleri sürecinde -belki de bilinçsizce- manipüle etmeyi içerir.<.05 уровня статистической значимости. Таким образом, дизайн эксперимента должен включать в себя четкое заявление, предлагающие анализы должны быть предприняты. P-взлом можно предотвратить с помощью preregistering исследований, в которых исследователи должны направить свой план анализа данных в журнал они хотят опубликовать свою статью прежде, чем они даже начать сбор данных, поэтому никаких манипуляций данных не возможно (https: // OSF .io). Другой способ предотвратить это берет двойного слепого дизайна в фазу данных анализа, где данные передаются в данном-аналитик, не связанный с исследованиями, которые взбираются данные таким образом, нет никакого способа узнать, какие участник принадлежат раньше они потенциально отняты, как недопустимые.

Sonuçların tekrarını sağlamak için deneysel metodolojinin açık ve eksiksiz dokümantasyonu da önemlidir.

Deneysel tasarım oluştururken tartışılacak konular

Bir deneysel tasarım veya randomize bir klinik deney, bir deney yapmadan önce birkaç faktörün dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini gerektirir. Deneyi yapmak için önceden ayrıntılı bir deney planından dayatılan deneysel tasarım. Aşağıdaki konulardan bazıları Deneysel Bölüm Tasarım İlkelerinde zaten tartışılmıştır:

1. Tasarımın kaç faktörü var ve bu faktörlerin seviyeleri sabit mi yoksa rastgele mi?
2. Kontrol koşulları gereklidir ve bunlar ne olmalıdır?
3. Kontrol Manipülasyonu; manipülasyon gerçekten işe yaradı mı?
4. Arka plan değişkenleri nelerdir?
5. Örnek boyutu nedir. Bir deneyin genellenmesi ve yeterli güce sahip olması için kaç birim toplanması gerekir?
6. Faktörler arasındaki etkileşimin önemi nedir?
7. Ana faktörlerin uzun vadeli etkilerinin sonuçlar üzerindeki etkisi nedir?
8. Müdahale değişikliklerinin kendi kendine raporlama önlemlerini etkilemesi nasıl sağlanır?
9. Aynı ölçüm cihazlarının aynı üniteye girişini farklı durumlarda son test ve sonraki testlerle tekrarlamak ne kadar gerçekçi?
10. Bir proxy ön testi kullanmaya ne dersiniz?
11. Gizlenen değişkenler var mı?
12. Bir müşteri / hasta, araştırmacı veya hatta veri analisti terimlere körse?
13. Aynı birime daha sonra farklı koşulların uygulanma olasılığı nedir?
14. Her bir kontrol ve gürültü faktöründen kaç tanesi dikkate alınmalıdır?

Araştırmadan bağımsız değişken genellikle birçok seviyeye veya farklı gruplara sahiptir. Gerçek bir deneyde, araştırmacılar, hipotezi test etmek için müdahale eden bir deney grubu ve deney grubunda aynı öğeye sahip bir kontrol grubu, müdahale öğesi olmadan alabilirler. Bu nedenle, bir müdahale dışında diğer her şey sabit tutulduğunda, araştırmacılar, gözlemlenen değişime tek bir unsurun neden olduğunu bir dereceye kadar kesinlikle onaylayabilirler. Bazı durumlarda bir kontrol grubuna sahip olmak etik değildir. Bu bazen iki farklı deney grubu tarafından çözülür. Bazı durumlarda açıklayıcı değişkenler manipüle edilemez, örneğin farklı hastalıkları olan iki grup arasındaki farkı test ederken veya kadın ve erkek arasındaki farkı yaşarken (tabii ki bir katılımcıyı atamak zor veya etik olmayan bir değişken). Bu durumlarda, yarı deneysel tasarım kullanılabilir.

Nedensel atıf

Saf deneysel tasarımda, bağımsız değişken (yordayıcı) araştırmacı tarafından manipüle edilir - yani, her çalışma katılımcısı popülasyondan rastgele seçilir ve her Seçilen katılımcı, bağımsız değişkenin koşullarına rastgele atanır. Sadece yapıldığında, sonuç değişkenlerindeki farklılıkların nedeninin farklı koşullardan kaynaklandığını yüksek bir olasılıkla tespit etmek mümkündür. Bu nedenle, araştırmacılar mümkün olduğunda diğer tasarım türleri yerine bir deney tasarımı seçmelidir. Ancak açıklayıcı değişkenin doğası her zaman manipülasyona izin vermez. Bu durumlarda, araştırmacıların tasarımları izin vermediğinde, onaylayıcı olmayan nedensel ilişkilendirmenin farkında olmaları gerekir. Örneğin, gözlemsel projelerde, katılımcılar koşullara rastgele atanmaz ve bu nedenle, koşullar arasında ortaya çıkan değişkenlerde farklılıklar bulunursa, sonuçlarda farklılıklara neden olan koşullar arasındaki farklılıklardan başka bir şey olması muhtemeldir. üçüncü değişkendir. Aynı şey korelasyon tasarımı ile araştırma için de geçerlidir. (Ader ve Mellenbergh, 2008).

istatistiksel kontrol

Herhangi bir planlı deneyden önce sürecin makul istatistiksel kontrol altında olması en iyisidir. Bu mümkün değilse, uygun engelleme, çoğaltma ve rastgeleleştirme, deneylerin dikkatli bir şekilde planlanmasına izin verir. Müdahale eden değişkenleri kontrol etmek için araştırmacı enstitü kontrol kontrolleri ek önlemler olarak. Araştırmacılar, kontrolsüz etkilerin (örneğin, bir güven kaynağı algısı) araştırma sonuçlarını bozmamasını sağlamalıdır. Bir manipülasyon kontrolü, bir kontrol kontrolünün bir örneğidir. Manipülasyon doğrulaması, araştırmacıların, bu değişkenlerin planlandığı gibi performans gösterdiği desteğini artırmak için anahtar değişkenleri izole etmelerine olanak tanır.

Birden fazla ana etkiyi değerlendirmek için bazı etkili tasarımlar bağımsız olarak ve 1940'ta Raj Chandra Bose ve K. Kishen'in hemen ardından bulundu, ancak Plackett-Burmese tasarımları yayınlanana kadar çok az biliniyordu. biyometrik 1946'da CR Rao, ortogonal diziler kavramını deneysel prototipler olarak tanıttı. Bu kavram, 1950'lerin başında Hindistan İstatistik Enstitüsü'nü ziyareti sırasında Taguchi'nin Taguchi yöntemlerini geliştirmesinin merkezinde yer alır. Yöntemleri Japon ve Hint endüstrileri tarafından başarıyla uygulandı ve benimsendi ve daha sonra bazı çekincelerle de olsa Amerikan endüstrisi tarafından da süpürüldü.

1950'de Gertrude Mary Cox ve William Gemmell Cochran bir kitap yayınladılar. Deneysel Tasarımlar, bundan sonra uzun yıllar istatistik için deney tasarlamanın ana referans çalışması haline geldi.

Doğrusal modeller teorisinin gelişimi, ilk yazarları ilgilendiren durumları süpürdü ve aştı. Teori bugün karmaşık konulara dayanmaktadır.

İlk aşamada, tasarım dikkatlice işlenir (İngilizce'den. tasarım- yaratıcı konsept) gelecekteki araştırmaların.

Her şeyden önce, bir araştırma programı geliştiriliyor.

programı araştırmanın konusunu, amacını ve hedeflerini, formüle edilmiş hipotezleri, araştırma nesnesinin tanımını, gözlem birimlerini ve hacmini, terimler sözlüğü, örnek popülasyon oluşturmak için istatistiksel yöntemlerin tanımını, verilerin toplanması, depolanması, işlenmesi ve analizini içerir. , pilot çalışma yürütme metodolojisi, kullanılan istatistiksel araçların bir listesi ...

İsim temalar genellikle çalışmanın amacı ile tutarlı olması gereken bir cümlede formüle edilir.

Bu çalışmanın amacı- bu, bir faaliyetin sonucunun ve belirli araçların yardımıyla bunu başarmanın yollarının zihinsel bir beklentisidir. Kural olarak, tıbbi ve sosyal araştırmanın amacı sadece teorik (bilişsel) değil, aynı zamanda pratiktir (uygulamalı).

Bu hedefe ulaşmak için, belirlemek araştırma hedefleri, hedefin içeriğini ortaya çıkaran ve detaylandıran.

Programın en önemli bileşeni, hipotezler (Beklenen sonuçlar). Hipotezler belirli istatistikler kullanılarak formüle edilir. Hipotezler için temel gereksinim, onları araştırma sürecinde test etme yeteneğidir. Araştırma sonuçları öne sürülen hipotezleri doğrulayabilir, düzeltebilir veya çürütebilir.

Malzemenin toplanmasından önce nesne ve gözlem birimi belirlenir. Altında tıbbi ve sosyal araştırma nesnesi nispeten homojen bireysel nesnelerden veya fenomenlerden oluşan istatistiksel popülasyonu anlayın - gözlem birimleri.

gözlem birimi- incelenecek tüm özelliklere sahip istatistiksel popülasyonun birincil unsuru.

Çalışmanın hazırlanmasında bir sonraki önemli işlem, çalışma planının geliştirilmesi ve onaylanmasıdır. Araştırma programı, araştırmacının fikirlerini somutlaştıran bir tür stratejik tasarım ise, iş planı (programa ek olarak) çalışmanın uygulanması için bir mekanizmadır. İş planı şunları içerir: doğrudan uygulayıcıların seçim sırası, eğitimi ve çalışmalarının organizasyonu; düzenleyici ve metodolojik belgelerin geliştirilmesi; araştırma için gerekli kaynak desteğinin hacminin ve türlerinin belirlenmesi (personel, finans, malzeme ve teknik, bilgi kaynakları vb.); terimlerin belirlenmesi ve çalışmanın bireysel aşamalarından sorumlu olanlar. Tipik olarak, formda sunulur. ağ grafikleri.

Tıbbi ve sosyal araştırmaların ilk aşamasında gözlem birimlerinin seçiminin hangi yöntemlerle gerçekleştirileceği belirlenir. Hacme bağlı olarak, sürekli ve örnek çalışmalar ayırt edilir. Sürekli bir çalışma ile, genel popülasyonun tüm birimleri bir örneklemle incelenir - genel popülasyonun yalnızca bir kısmı (örnek).

genel nüfus bir veya bir grup işaret tarafından birleştirilmiş bir dizi niteliksel olarak homojen gözlem birimi olarak adlandırılır.

Örnek popülasyon (örnek)- genel popülasyonun herhangi bir gözlem birimi alt kümesi.

Genel popülasyonun özelliklerini tam olarak yansıtan bir örneklem popülasyonunun oluşturulması, istatistiksel araştırmaların en önemli görevidir. Örnek verilere dayalı genel nüfus hakkındaki tüm yargılar yalnızca temsili örnekler için geçerlidir, yani. özellikleri genel popülasyonun göstergelerine karşılık gelen bu tür örnekler için.

Numunenin temsil edilebilirliğinin gerçek hükmü garanti edilir rastgele seçim ile, onlar. genel popülasyonun tüm nesnelerinin aynı seçilme şansına sahip olduğu örneklemdeki böyle bir gözlem birimi seçimi. Seçimin rasgele olmasını sağlamak için, belirtilen ilkeyi uygulayan özel olarak geliştirilmiş algoritmalar kullanılır; rasgele sayı tabloları veya birçok yazılım paketinde bulunan rasgele sayı üreteci. Bu yöntemlerin özü, bir şekilde sıralanmış tüm genel popülasyondan seçilmesi gereken nesnelerin sayılarını rastgele bir şekilde belirtmekten ibarettir. Örneğin, genel nüfus “bölgenin nüfusu” yaşa, ikamet yerine, alfabeye (soyadı, adı, soyadı) vb. göre sıralanabilir.

Rastgele seçimin yanı sıra, tıbbi ve sosyal araştırmaları düzenlerken ve yürütürken, aşağıdaki örneklem oluşturma yöntemleri de kullanılır:

Mekanik (sistematik) seçim;

Tipolojik (tabakalı) seçim;

Seri seçimi;

Çok aşamalı (eleme) seçimi;

Kohort yöntemi;

Kopya çifti yöntemi.

Mekanik (sistematik) seçim düzenli bir genel popülasyonun gözlem birimlerinin seçimine mekanik bir yaklaşım kullanarak bir numunenin oluşturulmasına izin verir. Bu durumda, örneklemin ve genel popülasyonun hacimlerinin oranını belirlemek ve böylece seçim oranını belirlemek gerekir. Örneğin hastanede yatan hastaların yapısını incelemek için hastaneden ayrılan tüm hastaların %20'lik bir örneklemi oluşturulur. Bu durumda, sayılara göre sıralanmış tüm "yatan hastanın tıbbi kayıtları" (f. 003 / y) arasından her beşinci kart seçilmelidir.

Tipolojik (katmanlı) seçim genel popülasyonun tipolojik gruplara (katmanlara) ayrıldığını varsayar. Tıbbi ve sosyal araştırmalar yapılırken tipolojik gruplar olarak yaş-cinsiyet, sosyal, meslek grupları, bireysel yerleşim yerleri ile kentsel ve kırsal nüfus alınır. Bu durumda, her gruptan gözlem birimi sayısı, grubun büyüklüğü ile orantılı olarak rastgele veya mekanik olarak örneklemde seçilir. Örneğin, risk faktörleri ve kanser insidansının nedensel ilişkileri incelenirken, nüfus öncelikle yaş, cinsiyet, meslek, sosyal statüye göre alt gruplara ayrılır ve ardından her alt gruptan gerekli sayıda gözlem birimi seçilir.

seri seçimiörneklem bireysel gözlem birimlerinden değil, tüm dizi veya gruplardan (belediyeler, sağlık kurumları, okullar, anaokulları vb.) oluşmaktadır. Seri seçimi, uygun rastgele veya mekanik örnekleme kullanılarak gerçekleştirilir. Her seride tüm gözlem birimleri incelenir. Bu yöntem, örneğin, çocuk popülasyonunun gerçekleştirilen aşılamanın etkinliğini değerlendirmek için kullanılabilir.

Çok aşamalı (tarama) seçimi aşamalı bir örnekleme olduğunu varsayar. Aşama sayısına göre, bir aşamalı, iki aşamalı, üç aşamalı seçim vb. Örneğin, belediye sınırları içinde yaşayan kadınların üreme sağlığı incelenirken ilk aşamada temel tarama testleri ile muayene edilen çalışan kadınlar seçilir. İkinci aşamada, çocuklu kadınların özel bir muayenesi yapılır, üçüncü aşamada - doğuştan malformasyonları olan çocukları olan kadınların derinlemesine özel bir muayenesi yapılır. Belirli bir özelliğe göre bu amaçlı seçim durumunda, tüm nesnelerin - belediye topraklarında incelenen özelliğin taşıyıcıları - örneğe dahil edildiğini unutmayın.

kohort yöntemi Aynı zaman aralığında belirli bir demografik olayın başlamasıyla birleşen nispeten homojen insan gruplarının istatistiksel popülasyonunu incelemek için kullanılır. Örneğin, doğurganlık sorunuyla ilgili konuları incelerken, tek bir doğum tarihi (kuşaklara göre doğurganlık çalışması) veya tek bir evlilik yaşı temelinde homojen bir nüfus (kohort) oluşturulur ( aile yaşamının uzunluğuna göre doğurganlık çalışması).

Kopya çifti yöntemi bir veya birkaç karakteristikte ("kopya çifti") yakın olan bir nesnenin araştırılan grubunun her bir gözlem birimi için seçim yapılmasını sağlar. Örneğin, bebek ölüm hızının çocuğun vücut ağırlığı ve cinsiyeti gibi faktörlerden etkilendiği bilinmektedir. Bu yöntem kullanılırken, 1 yaşın altındaki bir çocuğun her ölümü için, 1 yaşın altındaki yaşayan çocuklar arasından aynı cinsiyetten, yaş ve vücut ağırlığı benzer bir kopya çifti seçilir. Sosyal açıdan önemli hastalıkların gelişimi için risk faktörlerini, bireysel ölüm nedenlerini incelemek için bu seçim yönteminin kullanılması tavsiye edilir.

İlk aşamada araştırma da geliştirilir (hazır kullanılır) ve çoğaltılır. istatistiksel araç kutusu çalışılan bilgilerin girileceği (haritalar, anketler, tablo düzenleri, gelen bilgileri kontrol etmek, bilgi veritabanlarını oluşturmak ve işlemek için bilgisayar programları vb.).

Halk sağlığı ve sağlık sistemi faaliyetleri çalışmalarında, sosyolojik araştırmalar genellikle özel anketler (anketler) kullanılarak kullanılır. Anketler (anketler) mediko-sosyolojik araştırmalar için hedeflenmeli, odaklanılmalı, bunlara kaydedilen verilerin güvenilirliğini, güvenilirliğini ve temsil edilebilirliğini sağlamalıdır. Anketlerin ve görüşme programlarının geliştirilmesi sırasında aşağıdaki kurallara uyulmalıdır: anketin gerekli bilgilerin toplanması, işlenmesi ve çıkarılması için uygunluğu; başarısız soruları ortadan kaldırmak ve uygun düzeltmeleri yapmak için anketi (kod sistemini ihlal etmeden) gözden geçirme olasılığı; araştırmanın amaç ve hedeflerinin açıklanması; çeşitli ek açıklamalara olan ihtiyacı ortadan kaldıran soruların net bir şekilde ifade edilmesi; soruların çoğunun sabit doğası.

Çeşitli soru türlerinin (açık, kapalı ve yarı kapalı) ustaca seçilmesi ve birleştirilmesi, alınan bilgilerin doğruluğunu, eksiksizliğini ve güvenilirliğini önemli ölçüde artırabilir.

Anketin kalitesi ve sonuçları büyük ölçüde anketin tasarımı ve grafik tasarımı için temel gereksinimlerin karşılanıp karşılanmadığına bağlıdır. Bir anket oluşturmak için aşağıdaki temel kurallar vardır:

Anket, yalnızca anket anketi yapılmadan başka bir şekilde elde edilemeyen, araştırmanın ana görevlerini çözmek için gerekli bilgileri elde etmeye yardımcı olacak en önemli soruları içerir;

Soruların anlatımı ve içindeki tüm sözcükler yanıtlayan için açık olmalı ve onun bilgi ve eğitim düzeyine uygun olmalıdır;

Anket, cevaplamada isteksizliğe neden olan sorular içermemelidir. Tüm soruların yanıtlayanda olumlu bir yanıt uyandırmasını ve eksiksiz ve doğru bilgi verme arzusunu uyandırmasını sağlamaya çalışmalısınız;

Organizasyon ve soruların sırası, hedefe ulaşmak ve çalışmada belirlenen görevleri çözmek için en gerekli bilgileri elde etmeye tabi olmalıdır.

Özel anketler (anketler), diğer şeylerin yanı sıra, belirli bir hastalığı olan hastaların yaşam kalitesini, tedavilerinin etkinliğini değerlendirmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Nispeten kısa bir süre içinde (genellikle 2-4 hafta) meydana gelen hastaların yaşam kalitesinde meydana gelen değişiklikleri yakalamanıza izin verirler. Birçok özel anket vardır, örneğin bronşiyal astım için AQLQ (Astım Yaşam Kalitesi Anketi) ve AQ-20 (20 Maddelik Astım Anketi), akut miyokard enfarktüsü olan hastalar için QLMI (Miyokard Enfarktüsünden Sonra Yaşam Kalitesi Anketi) vb.

Anketlerin geliştirilmesi ve çeşitli dilsel ve ekonomik oluşumlara uyarlanması konusundaki çalışmaların koordinasyonu, yaşam kalitesinin incelenmesi için uluslararası bir kar amacı gütmeyen kuruluş olan MAPI Enstitüsü (Fransa) tarafından yürütülmektedir.

Zaten istatistiksel araştırmanın ilk aşamasında, daha sonra elde edilen verilerle doldurulacak olan tablo düzenlerini hazırlamak gerekir.

Tablolarda, dilbilgisel cümlelerde olduğu gibi, konu ayırt edilir, yani. tabloda söylenen ana şey ve yüklem, yani. konuyu karakterize eden şey. Ders - bu, incelenen olgunun ana özelliğidir - genellikle tablonun yatay çizgileri boyunca solda bulunur. yüklem - konuyu karakterize eden işaretler genellikle tablonun dikey sütunları boyunca en üstte bulunur.

Tabloları derlerken belirli gereksinimlere uyulur:

Tablonun özünü yansıtan açık ve özlü bir başlığı olmalıdır;

Tablonun tasarımı sütun ve satır toplamları ile sona erer;

Tabloda boş hücreler olmamalıdır (işaret yoksa kısa çizgi koyun).

Basit, grup ve kombinasyon (karmaşık) tablo türlerini ayırt eder.

Basit bir tablo, yalnızca bir kriter için verilerin özet bir özetinin sunulduğu bir tablo olarak adlandırılır (Tablo 1.1).

Tablo 1.1. Basit masa düzeni. Çocukların sağlık gruplarına göre dağılımı, toplamın yüzdesi

Grup tablosunda konu, birbiriyle ilişkili olmayan birkaç yüklem ile karakterize edilir (Tablo 1.2).

Tablo 1.2. Grup tablo düzeni. Çocukların sağlık gruplarına, cinsiyete ve yaşa göre dağılımı, toplamın yüzdesi

Kombinasyon tablosunda konuyu karakterize eden nitelikler birbiriyle ilişkilidir (Tablo 1.3).

Tablo 1.3. Kombinasyon tablosu düzeni. Çocukların sağlık grupları, yaş ve cinsiyete göre dağılımı, toplamın yüzdesi

Hazırlık döneminde önemli bir yer Pilot çalışma, Görevi istatistiksel araçları onaylamak olan, verilerin toplanması ve işlenmesi için geliştirilen metodolojinin doğruluğunu kontrol edin. En başarılı olanı, ana çalışmayı azaltılmış bir ölçekte tekrarlayan böyle bir pilot çalışma gibi görünüyor, yani. işin yaklaşan tüm aşamalarını kontrol etmeyi mümkün kılar. Uçuş sırasında elde edilen verilerin ön analizinin sonuçlarına bağlı olarak, istatistiksel araçlar, bilgi toplama ve işleme yöntemleri ayarlanır.

UI / UX, Tasarım

Bazı insanlar tasarımın kesinlikle yaratıcı bir meslek olduğunu düşünüyor. Ancak ilham ve güzellik duygusu profesyonel tasarımlar yaratmak için yeterli değildir.

Profesyonellerin işlerini etkili bir şekilde yapabilmeleri için sadece tasarım sanatında ustalaşmakla kalmamalı, aynı zamanda farklı faaliyet alanlarından çeşitli ilkeler uygulamalıdırlar. Psikoloji, tasarımcıların kullanıcıları daha iyi anlamalarına ve davranışlarını analiz etmelerine yardımcı olan temel bilimlerden biridir. Bugün, psikolojinin tasarım alanında nasıl bir rol oynadığını ve tasarım sürecinde hangi ilkelerin dikkate alınmasının önemli olduğunu öğreneceğiz.

Tasarımda psikolojinin rolü

Kullanıcı merkezli tasarım trendi nedeniyle uzmanlar, hedef kitleyi daha iyi anlamaya çalışarak çalışma yaklaşımlarını yeniden düşünmeye başladı. Donald Norman, Design of Everyday Things adlı kitabında, tasarım kavramını, tasarımcının iletişim kurduğu kişinin derinlemesine anlaşılmasını gerektiren bir iletişim eylemi olarak tanımladı.

Kullanıcı gereksinimlerini anlamak için tasarımcılar, insan davranışını, isteklerini ve motivasyonunu şekillendiren psikolojik ilkelere bakmaya teşvik edilir. Bir tasarım oluştururken psikolojik ilkeleri uygulayarak sonucu iyileştirebilirsiniz, çünkü ürün kullanıcılarının gerçek gereksinimlerine çok daha yakın hale gelir. Ek olarak, psikoloji bilgisi, insanları, örneğin bir ürün satın almak veya bir şirketle iletişim kurmak gibi kendilerinden beklenen eylemleri gerçekleştirmeye teşvik eden bir tasarım oluşturmaya yardımcı olur.

Tasarımcılar için psikoloji oldukça karmaşık ve sıkıcı bir bilim gibi görünebilir, bu nedenle hedef kitleyi analiz etme aşamasını atlayarak yalnızca içgüdülerine güvenmeye karar verirler. Ancak psikolojinin ilkelerini etkin bir şekilde uygulayabilmek için bu alanda doktora yapmış olmak şart değildir. Olumlu bir sonuç için, etkileşim göstergelerini etkileyen ana pozisyonları incelemek önemlidir. Bu konudaki pratik deneyim ve araştırmalara dayanarak, tasarım oluştururken sıklıkla kullanılan altı etkili psikolojik ilke belirledik.

Gestalt ilkeleri

Psikoloji alanındaki bu teori yüz yıldan daha eskidir, ancak alaka düzeyini kaybetmez. "Gestalt" kelimesi "tek bir bütün" anlamına gelir ve teorinin kendisi, öğelerin görsel algısını birbirleriyle ilişkili olarak inceler. Başka bir deyişle, gestalt ilkeleri, insanların bireysel unsurları gruplar halinde birleştirme eğilimini gösterir. Kullanıcıların grup oluşturma ilkeleri şunları içerir:

Benzerlik. Kullanıcılar nesneler arasında bir benzerlik fark ettiğinde, onları otomatik olarak aynı gruba ait öğeler olarak algılarlar. Nesnelerin benzerliği genellikle şekillerine, renklerine, boyutlarına veya dokularına göre belirlenir. Benzerlik ilkesi, kullanıcılara tasarım öğeleri arasında bir tutarlılık duygusu verir.

süreklilik. Bu ilke, insanların görsel öğeleri kesintisiz bir bilgi zinciri olarak yorumlama eğiliminde olduğunu belirtir. Öğeler bir çoklu çizgide düzenlendiğinde bile, gözlerimiz doğal olarak bir nesneden diğerine takip eder.

Kapatma. Bu yasa, insan gözünün tamamlanmamış figürleri tamamlama eğilimine dayanmaktadır. Bitmemiş bir figür gördüğümüzde, onu otomatik olarak bir bütün olarak algılarız. İlke, logo tasarımında yaygın kullanım bulmuştur.

yakınlık. Nesneler yakınlarda olduğunda, insanlar onları tamamen farklı olsalar bile ayrı nesneler yerine bir grup olarak algılamaya daha yatkındır.

Şekil ve arka plan. Bu ilke, insan gözünün nesneleri arka plandan ayırma eğilimini gösterir. Gözün odaklandığı nesneye göre farklı algılanan birçok resim örneği vardır.

Pratikte Gestalt ilkeleri, beynimizin görsel algımızla oynama eğiliminde olduğunu doğrular. Bu nedenle, olası yanlış anlamaları önlemek için tasarımcıların dijital ürünler oluştururken bu faktörleri göz önünde bulundurmaları gerekir.

visseral reaksiyon

Hiç bir web sitesini açtığınız anda aşık olduğunuzu hissettiniz mi? Ya da belki bir uygulama sadece ona bakarak sizi iğrendirdi? Eğer öyleyse, o zaman içgüdüsel tepkiye zaten aşinasınızdır. Bu tür bir tepki, beynimizin "eski beyin" olarak adlandırılan kısmından gelir. İçgüdülerden sorumludur ve bilincimizden daha hızlı yanıt verir. İç organ reaksiyonlarının kökleri insan DNA'sındadır ve tahmin edilmesi oldukça kolaydır.

Tasarımcılar bu bilgiyi nasıl kullanır? Her şeyden önce, olumlu bir estetik deneyim uyandırmaya çalışırlar. Hedef kitlenizi ve ihtiyaçlarını biliyorsanız neyin iyi göründüğünü tahmin etmek o kadar da zor değil. Bu nedenle, açılış sayfalarında, web sitelerinde ve diğer dijital ürünlerde yüksek kaliteli güzel fotoğraflar veya hoş renkli görüntüler kullanma eğilimi tesadüfi değildir.

renk psikolojisi

Rengin insan bilinci, davranışı ve tepkileri üzerindeki etkisini inceleyen bilime renk psikolojisi denir. Bugün oldukça karmaşık ve hacimli olduğu için tüm yönlerini incelemeyeceğiz ve bu nedenle ayrı bir makaleyi hak ediyor (bu arada, sitemizin İngilizce versiyonunda zaten bulabilirsiniz).

Kısacası ana fikir, renklerin kullanıcıların algısı üzerinde önemli bir etkiye sahip olmasıdır. Bu nedenle tasarımcıların her birinin mesajını ve ruh halini doğru bir şekilde iletebilmeleri için projelerinde bilinçli olarak renk seçmeleri gerekir.

Temel renklerin ve yaygın olarak ilişkilendirildikleri anlamların bir listesini derledik.

Kırmızı. Renk tutkulu, güçlü ve agresif duygularla ilişkilidir. Aşk, güven, tutku ve öfke dahil olmak üzere hem olumlu hem de olumsuz duyguları sembolize edebilir.
Turuncu. Hoş bir heyecan hissi uyandıran enerjik ve sıcak bir renk.
Sarı. Bu mutluluğun rengidir. Güneş ışığını, neşeyi ve sıcaklığı sembolize eder.
Yeşil. Doğanın rengi. Rahatlama ve yenilenme hissi verir. Ayrıca, deneyimsizlik ile ilişkilendirilebilir.
Mavi. Genellikle kurumsal bir imajdır. Genellikle sakin anlamına gelir, ancak soğuk bir renk olmak aynı zamanda ayrılık ve hüzünle de ilişkilidir.
Menekşe. Birçok kral mor cübbe giydiği için uzun zamandır kraliyet ve zenginlik ile ilişkilendirilmiştir. Aynı zamanda gizem ve sihrin rengi olarak da adlandırılır.
Siyah. Bu renk çok belirsiz. Genellikle trajedi ve ölümle ilişkilendirilir ve aynı zamanda gizemi ifade eder. Hem geleneksel hem de modern olarak algılanabilir. Her şey onu nasıl kullandığınıza ve hangi renklerle birleştirdiğinize bağlıdır.
Beyaz. Saflığın ve masumiyetin rengi.

tanınabilir desenler

Aynı temayı paylaşan web sitelerinin ve uygulamaların genellikle benzer tasarım kalıpları kullandığını fark etmiş olabilirsiniz. Her şey kullanıcıların psikolojisi ile ilgilidir: Bir web sitesini ziyaret ederken veya bir uygulamayı kullanırken, insanlar bu tür bir üründe bulunan belirli unsurları görmeyi beklerler.

Örneğin, katı bir lüks berber dükkanının web sitesini ziyaret eden kullanıcılar, parlak renkler, kedi resimleri veya buna benzer bir şey görmeyi pek beklemiyorlar. Bu tür unsurlar, tuhaf ve uygunsuz görüneceklerinden yalnızca müşterileri korkutup kaçıracaktır.

Ama bu sadece renkler veya resimlerle ilgili değil. Blog makalelerinin listesi veya ticari sitelerdeki filtreler kadar açık ve genel öğeler de başarılı gezinme için önemlidir. Kullanıcılar belirli şablonlara çabucak alışırlar ve bazı standart unsurların yokluğunda insanlar kendilerini rahatsız hissedebilir.

Metin tarama desenleri

"Kullanıcı Arayüzlerinde Kopya İçeriği Uygulamaya İlişkin İpuçları" adlı makalemizde, bundan zaten bahsetmiştik: Bir web sayfasındaki metni okumadan önce, insanlar ilgilenip ilgilenmediklerini anlamak için onu hızlı bir şekilde tarar (tarar). Nielsen Norman Group, UXPin ekibi ve diğerlerinin yayınları da dahil olmak üzere çeşitli araştırmalara göre, "F" ve "Z" modelleri de dahil olmak üzere birkaç popüler web sayfası tarama modeli vardır.

F modeli, özellikle çok fazla içeriğe sahip web sayfaları için en yaygın tarama modeli olarak kabul edilir. İlk olarak, kullanıcı, başlıkların ve diğer önemli bilgilerin genellikle bulunduğu ekranın üst kısmındaki yatay çizgiye bakar. Ardından sayfayı biraz aşağı kaydırır ve daha kısa olan yatay alanı tarar. Ve son olarak, kullanıcının gözleri, okuyucuların her paragrafın ilk cümlelerinde anahtar kelimeleri bulabileceği metnin sol tarafını kaplayan dikey çizgiden aşağı kayar. Bu kalıp genellikle bloglar gibi çok fazla metin içeren sayfalarda kullanılır.

Z modeli, metne odaklanmayan sayfalara uygulanır. Kullanıcı önce önemli bilgileri bulmayı umduğu sol üst köşeden başlayarak sayfanın üstünü tarar ve ardından çapraz olarak aşağı doğru karşı köşeye geçer. Tarama, sayfanın alt kısmındaki yatay çizgi boyunca, yine soldan sağa doğru sona erer. Bu model, metinle yüklenmeyen ve kaydırma gerektirmeyen, tüm temel verilerin bir kerede görülebildiği web siteleri için tipiktir.